MRC算法是一种多天线技术中的信号检测算法,它的目标是通过合并多个接收天线的信号,提高接收信号的信噪比。MRC算法通过对每个接收天线的信号进行加权合并,使得合并后的信号信噪比最大化。 假设有N个接收天线,每个天线的接收信号为y_n,信道为h_n,噪声为n_n,则MRC算法的输出可以表示为: y_MRC = Σ (h_n^* * y_n) /
我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图当 信噪比达到14dB时,只有MMSE-SIC能够达到10- 4以下的误码率,而线性信号检测算法MRC、 ZF、MMSE都不能达到较好的接收检测性能。
MRC算法是一种多天线技术中的信号检测算法,它的目标是通过合并多个接收天线的信号,提高接收信号的信噪比。MRC算法通过对每个接收天线的信号进行加权合并,使得合并后的信号信噪比最大化。 假设有N个接收天线,每个天线的接收信号为y_n,信道为h_n,噪声为n_n,则MRC算法的输出可以表示为: y_MRC = Σ (h_n^* * ...
MRC算法是一种多天线技术中的信号检测算法,它的目标是通过合并多个接收天线的信号,提高接收信号的信噪比。MRC算法通过对每个接收天线的信号进行加权合并,使得合并后的信号信噪比最大化。 假设有N个接收天线,每个天线的接收信号为y_n,信道为h_n,噪声为n_n,则MRC算法的输出可以表示为: y_MRC = Σ (h_n^y_n)...
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)是四种常见的信号检测算法。这些算法在通信系统中用于从接收信号中恢复出原始发送...
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