全基因组关联研究(GWAS)的汇总数据可用于全表型组孟德尔随机化研究(MR-PheWAS),以寻找神经胶质瘤的危险因素。 方法:我们进行了MR-PheWAS,分析了316种表型,由8387种遗传变异代表,胶质瘤的遗传汇总数据来自12,488神经胶质瘤病例和18,169对照的GWAS数据。根据随机效应逆方差加权(IVW-RE)模型估计因果效应,MR-RAPS、...
此文进行了PheWAS分析+MR分析+疾病轨迹分析+共病分析,探究了循环Lp(a)水平对广泛的健康特征的影响。 数据来源与研究设计方面: (1)PheWAS分析:①在UKBB中进行,收集了关于种系基因型和广泛健康结果的信息;②循环Lp(a)水平的遗传工具由LPA基因中的独立SNPs(R2<0.001)(rs10455872和rs3798220)组成;③构建了Lp(a)的...
此文进行了PheWAS分析+双样本MR分析+多变量MR分析+MR-Bayesian averaging(MR-BMA)分析,探究了8种循环脂肪酸对广泛的健康特征的影响。 数据来源与研究设计方面: (1)PheWAS分析【发现分析】:①在UKBB中进行,收集了关于生物样本和广泛的表型数据的信息;②8种循环脂肪酸水平的遗传工具由UKBB的target dataset(排除base ...