MR-Egger 回归对这种强烈违反 IV1 的情况更为稳健,其估计值的偏差较小,且随着样本量的增加而减小。 同样,使用 MR-Egger 回归对因果零假设的拒绝率也只是略微夸大。 在方案(d)下,MR-Egger 检验检测多向效应的能力也显著提高,当 N = 1000 时,检测能力超过 70%。 MR-Egger弱化了传统孟德尔随机化方法对工具变
MR-Egger回归方程是由Bowden等人于2015年提出的一种因果推断方法。该方法旨在通过基因变异来解决内生性问题。MR-Egger回归方程利用单核型多态性(SNP)作为工具变量,通过工具变量法进行因果推断。 具体而言,MR-Egger回归方程可以表示为: Y = α + βMR + ση + ε 其中,Y是因变量,表示需要推断因果关系的变量;MR...
mr-egger 回归方程参数的估计方法主要采用最小二乘法。在参数估计完成后,可以运用 t 检验、F 检验等方法进行假设检验,以判断参数是否显著。 V.mr-egger 回归方程的局限性与扩展 尽管mr-egger 回归方程在解释收入分配不平等方面具有一定的优势,但它仍然存在一些局限性。例如,模型中的生育率因素可能不适用于所有国家...
( 医学版) 》网络首发论文 题目: MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用 作者: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军 收稿日期: 2021-02-25 网络首发日期: 2021-11-03 引用格式: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军.MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用[J/OL].复旦学报(医学版)...