mean() if __name__ == '__main__': initialize_distributed() world_size = torch.distributed.get_world_size() tensor_model_parallel_size = 2 pipeline_model_parallel_size = 2 mpu.initialize_model_parallel( tensor_model_parallel_size, pipeline_model_parallel_size) test_cross_entropy() 启动...
根据您提供的错误信息，问题出在megatron_util.mpu模块中没有找到get_model_parallel_rank属性。这可能是...
""" world_size = get_tensor_model_parallel_world_size() if world_size==1: return input_ # 最后一维的索引 last_dim = input_.dim() - 1 # 张量并行组中的rank rank = get_tensor_model_parallel_rank() # 初始化空张量列表,用于存储收集来的张量 tensor_list = [torch.empty_like(input...
简介:运行ZhipuAI/Multilingual-GLM-Summarization-zh的官方代码范例时,报错AttributeError: MGLMTextSummarizationPipeline: module 'megatron_util.mpu' has no attribute 'get_model_parallel_rank'环境是基于ModelScope官方docker镜像,尝试了各个版本结果都是一样的。 运行ZhipuAI/Multilingual-GLM-Summarization-zh的官方代...