MPT-7B，全称MosaicML Pretrained Transformer，是由MosaicML发布的一款大型预训练模型。这款模型旨在解决当前大型模型训练和部署的难题，提供一款既开源又可商用的解决方案。其独特之处在于：拥有商用许可、基于大规模数据训练、支持长输入（最高可达65K）、训练与推理速度优化以及高效的开源训练代码。在训练
我们在MosaicML发布了一个名为MPT (MosaicML Pretrained Transformer)的新模型系列,以解决上述模型的局限性,并最终提供一个商业上可用的开源模型,该模型与LLaMA-7B相匹配(并且在许多方面超过LLaMA-7B)。我们的MPT型号系列是: 许可用于商业用途(与LLaMA不同)。 在大量数据上训练(像LLaMA这样的1T Token与Pythia的300B...
MPT系列模型，全称MosaicML Pretrained Transformer，基础版本为70亿参数。MPT在大量数据（1T tokens）上训练，与LLaMA相当，高于StableLM，Pythia等其他开源模型。支持84k tokens超长输入，并用FlashAttention和FasterTransformer方法针对训练和推理速度做过优化。在各类性能评估中，与原版LLaMA不相上下。除了MPT-7B Base基础...
MPT全称是MosaicML Pretrained Transformer,是MosaicML发布的一系列大模型。尽管业界已经发布了很多大模型,但是这些模型通常都比较难以训练和部署。而MosaicML发布这样的大模型的目的就是为了解决上述限制,提供一个完全开源且可商用的一个大模型。MPT系列主要的特点是: 有商用许可 基于大量的数据训练 目标是解决长输入(最...
【MPT-7B:MosaicML发布的的MPT(MosaicML Pretrained Transformer)模型族,包括MPT-7B,一个从头开始训练的Transformer,用1T文本和代码Tokens进行训练。 MPT-7B在MosaicML平台上进行了9.5天的训练,没有人为干预,成本约为200,000美元,可用于商业用途。此外,MosaicML还发布了三个优化过的MPT-7B变体:MPT-7B-Instruct,MPT...
深度解析MPT-30B:Transformer架构的高效训练之道 ### 摘要 MPT-30B作为Mosaic Pretrained Transformer(MPT)系列的一员,以其高效的训练及推理性能脱颖而出。本文旨在深入探讨MPT-30B的特点,并通过具体代码示例展示其应用实践,为读者提供直观的学习体验。 ### 关键词 MPT-30B, Transformer, 高效训练, 代码示例, 模型...
我们很高兴看到我们的社区和客户接下来使用 MPT-30B 构建什么。要了解有关模型以及如何使用 MosaicML 平台自定义模型的更多信息,请继续阅读! MPT-30B家族 Mosaic Pretrained Transformer (MPT) 模型是 GPT 风格的仅解码器变压器,具有多项改进,包括更高的速度、更高的稳定性和更长的上下文长度。得益于这些改进,客户可...
And to add to the open-source collection isMosaicML Foundations' latest addition to their series -MPT-7B. What is MPT-7B? MPT stands for MosaicML Pretrained Transformer. MPT models are GPT-style decoder-only transformers that come with many improvements: ...
import torch import transformers name = 'mosaicml/mpt-7b-chat' config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(name, trust_remote_code=True) config.attn_config['attn_impl'] = 'triton' config.init_device = 'cuda:0' # For fast initialization directly on GPU! model = transformers.AutoModelFor...
30 + "mosaicml/mpt-7b": "https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b/resolve/main/config.json", 31 + } 32 + 33 + 34 + class MptAttentionConfig(PretrainedConfig): 35 + """ 36 + This is the configuration class to store the configuration of a [`MptAttention`] class. It is ...