10.5 MPM Scheme: Full Algorithm我们在这里概括了辛欧拉MPM的全部的更新方案。全部的粒子假设已经被初始化(即,每个粒子由质量 m_p ,体积 V_p^0 ,初始位置 x_p ,初始速度 v_p ,仿射矩阵 B_p 以及它们的关于材…
半树模型下的 MPM，即 HT-MPM，分为向上和向下两个步骤。向上算法自下而上，逐层计算 P(yd(s)|xs)和 P(xs,xρ(s)|yd(s))，基础层的计算为 P(ys|xs)。向下算法则相反，自上而下通过式⑴计算 P(xs|y)，最上层通过采样 P(x0|y) 的多次实例 x0⑴, ..., x0(n)来增强模型的灵...
HT-MPM算法分为向上和向下两个步骤。向上算法从下层开始，根据公式⑵和⑶计算P(yd(s)|xs)和P(xs, xρ(s)|yd(s))，最下层的P(yd(s)|xs)简化为P(ys|xs)。向下算法则相反，从上层向下，通过公式⑴逐层计算P(xs|y)，最上层通过从P(x0|y)中采样x0⑴，...，x0(n)来完成。
论文:http://taichi.graphics/wp-content/uploads/2019/03/mls-mpm-cpic.pdf 代码工程:https://github.com/taichi-dev/taichi
图1为mpm混合算法迭代流程图。 具体实施方式 下面通过实施例对本发明作进一步详细说明。 实例中测试了在充有中性气体的规则圆波导中的mpm混合算法。微波工作模式为te01;工作气体为氩气;考虑的碰撞类型有离子与中性粒子的弹性碰撞和电荷交换碰撞,以及电子和中性粒子的弹性碰撞、激发碰撞和电离碰撞。
(MaximumPatternMatchingwithGapsandOne—OffCondition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构一一网树,提出了一种解决MPMGOOC问题的启发式算法.与树结构不同之处在于,除根结点外,网树中任何结点可以多于1个双亲结点.文中给出了网树...
结合EM／MPM算法和Voronoi划分的图像分割方法
一种求解MPMGOOC问题的启发式算法
佩套籽料+100GAI资源包+论文指导发刊+kaggle组队+技术问题答疑关注V.X工重号:AI技术星球 发送211 领qu 资料包:1、超细AI学习路线 2、人工智能基础:Python基础、数学基础 3、机器学习:12大经典算法、10大案例实战、推荐系统 4、深度学习:Pytorch+TensorFlow等课程、NLP、神经网络 5、物体检测:YOLO、MASKRCNN 6、...
[4] 据结构和算法的关系 5820播放 05:20 [5] 程中实际遇到的几个问题 4977播放 16:05 [6] 性结构和非线性结构 5387播放 06:27 [7] 疏数组的应用场景 4679播放 08:55 [8] 疏数组转换的思路分析 3570播放 11:13 [9] 疏数组的代码实现 3887播放 24:20 [10] 队列的应用场景和介绍 4134播...