SAVEDATA: 用于保存结果,做LPA需要保存每个样本在每个潜在类别的后验概率及所述类别,因此设置FILE = 1.txt和Save=cprob,将结果保存在文件1.txt中。指令编辑完毕后,点击run执行数据分析。 4、数据解读 mplus软件输出的结果很多,为了方便,用一份中文文献的结果为对照: 这里分别是k、AIC、BIC、aBIC。 这里分别输出...
也就是潜在类别分析（LCA）和潜在剖面分析（LPA）基础上的潜在转变分析。
LPA结果报错..做LPA时会报告:Allvariables are uncorrelated with all other variables within class.这种情况不是只有理论上的可能么,请路过大佬解释下?貌似不影响报后面结果,头一次遇到,还是不理解
用mplus做SEM,因变量是二分类变量,其他都是连续变量,我也添加了CATEGORICAL=Y语法,为什么出不来结果呢 贴吧用户_... 4-2 5 LPA结果报错 小麒石 做LPA时会报告:Allvariables are uncorrelated with all other variables within class.这种情况不是只有理论上的可能么,请路过大佬解释下? 胡像猫 2-11 ...
一、后续分析思路 方差分析 →多元逻辑回归分析 →建立中介模型 . 二、举例:以社会支持感→自我效能→焦虑为例子 基于 LPA,我们将焦虑分为三类: 低焦虑群(剖面 1) 中焦虑群(剖面 2) 高焦虑群(剖面 3) . (1)方差分析 比较三个焦虑剖面在社会支持感和自我效能上的差异。 结果可能是: 1️⃣社会支持感:...
结果 1. 信息评价指标（AIC, BIC, aBIC）2. Entropy指数 3. 似然比指标（LMR, BLRT）4. 条件...
要在Mplus中实现LCA或LPA，需要指定以下几项内容：1.潜在类或潜在轮廓的数量：可以使用"CLASSES ="语句...
检查一下数据是否一样，以及每次换变量、换数据的时候，数据是否都替换了。
自变量为二分类变量,为0、1编码时,在Mplus中的操作方法与自变量为连续变量时相同,具体内容可点击下方链接查看。 Kunle:Mplus—简单中介模型66 赞同 · 29 评论文章 自变量为多分类变量 自变量为多类别自变量,需要以其中一个类别为参照,将K个类别自变量转为K-1个虚拟变量,类别变量转为虚拟变量这个操作,可在SPSS中...