和不等选择概率(抽样权重);潜在变量交互和使用极大似然的非线性因子分析;随机斜率;单时变观测值;非线性参数约束;间接效应;对于所有输出类型的极大似然估计;标准误和置信区间的自举;带有随机开始的自动起始值;贝叶斯分析和多重插补;蒙特卡洛模拟工具;和一个后处理图形模块 Mplus基础程序和多水平插件包含了Mplus基础程序...
本书是2014年出版的《潜变量模型与Mplus 应用:基础篇》的延伸,主要涉及更复杂的潜变量模型。全书共11 章,分为混合模型篇(靠前 至5 章)、多水平模型篇(第6 至章)和贝叶斯结构方程模型篇(靠前1章)。本书以靠前主流潜变量建模软件Mplus为分析工具,从理论到实践,深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和M...
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Mplus基础程序和多水平组件 Mplus Base Program and Combination Add-On Mplus基础程序和组合附加组件 Mplus基础程序估计回归,路径分析,探索性和验证性子分析(EFA和CFA),结构方程(SEM),生长,离散和连续时间生存分析模型。在回归和路径分析模型中,观测因变量可以是连续,删失,二元,有序分类(序数),计数,或这些变量类...