概括而言，Hyper Attention的这些设计点，为mPLUG-Owl3带来了进一步的效率提升，并且保障了它仍然能具备一流的多模态能力。实验结果 通过在广泛的数据集上进行实验，mPLUG-Owl3在大多数单图多模态Benchmarks都能取得SOTA的效果，甚至不少测评还能超过模型尺寸更大的模型。同时，在多图测评中，mPLUG-Owl3同样超越了专...
实验结果显示,现有Mantis、LLaVA-Interleave等多图模型的性能均随着序列长度的增加而急剧衰减,而mPLUG-Owl3则在输入多达数百张图像时仍能保持较高的性能。此外,得益于HATB模块的高效设计,mPLUG-Owl3在取得更优性能的同时,兼顾了更高的推理效率。 样例展示 上图展示了多图理解的一个场景,mPLUG-Owl3能够准确识别多...
概括而言,Hyper Attention的这些设计点,为mPLUG-Owl3带来了进一步的效率提升,并且保障了它仍然能具备一流的多模态能力。 实验结果 通过在广泛的数据集上进行实验,mPLUG-Owl3在大多数单图多模态Benchmarks都能取得SOTA的效果,甚至不少测评还能超过模型尺寸更大的模型。 同时,在多图测评中,mPLUG-Owl3同样超越了专门...
与Flamingo和EVLM等模型在语言模型的每一层都插入cross-attention层的做法不同，mPLUG-Owl3只在网络中的少数层使用了他们提出的Hyper Attention Transformer Block（HATB）。这种方法避免了引入大量额外的参数和计算负担，同时仍然实现了有效的特征融合。视觉特征和文本特征首先会经过一个共享的层（LN层）进行处理。在实...
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。
https://huggingface.co/mPLUG/mPLUG-Owl3-7B-240728/tree/main 代码下载 git cloneGitHub - X-PLUG/mPLUG-Owl: mPLUG-Owl: The Powerful Multi-modal Large Language Model Family 环境安装 docker run -it -v /datas/work/zzq/:/workspace --gpus=all pytorch/pytorch:2.4.0-cuda12.4-cudnn9-devel ba...
AI模型社 | mPLUG-Owl3:高效长序列通用多模态大模型技术解析, 视频播放量 1122、弹幕量 0、点赞数 24、投硬币枚数 14、收藏人数 68、转发人数 7, 视频作者 ModelScope官方账号, 作者简介 让模型应用更简单!,相关视频:AI模型社 | mPLUG:达摩院多模态对话大模型技术解析
在科技飞速发展的 21 世纪，人工智能领域的每一次突破都如同璀璨星辰照亮人类前行的道路。2024 年 8 月 20 日，一则令人振奋的消息从科技巨头阿里巴巴传出 —— 阿里发布通用多模态大模型 mPLUG-Owl3。多模态大模型，这个充满未来感的词汇，正逐渐成为科技发展的新焦点。mPLUG-Owl3 的诞生，无疑为人工智能的发展...