MiniGPT-v2: Large Language Model As a Unified Interface for Vision-Language Multi-task Learning paper:https://arxiv.org/abs/2310.09478 code:https://minigpt-v2.github.io/ 1、为每个任务建立一个专属的标志符,就是要告诉模型我要进行什么任务了。文中定义了6个任务标志符号 2、进行了3阶段的训练!
0.基础信息 paper:http://arxiv.org/abs/2311.04257 code:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl/tree/main/mPLUG-Owl2 Keywords: #MLLM #多模态学习 #多模态 #LLM #大语言模型 #AIGC #Demo TL;NR: 本文引入一种多功能的多模态大语言模型 mPLUG-Owl2,它有效地利用模态协作来提高文本和多模态任务的性...
除了具备基准上简单回答的能力,通过少量“详细解释”(reasoning)数据的微调,DocOwl 1.5-Chat也能具备多模态文档领域详细解释的能力,具有很大的应用潜力。 阿里mPLUG团队从2023年7月份开始投入多模态文档理解的研究,陆续发布了mPLUG-DocOwl、 UReader、mPLUG-PaperOwl、mPLUG-DocOwl 1.5,开源了一系列文档理解大模型和...
专项模型突破:TinyChart-3B针对Chart问答挑战,通过视觉token合并和Program-of-Thought解决多步推理和计算问题,在保证效率的同时取得较好效果。mPLUG-PaperOwl借助上下文和基于GPT3.5构建的“要点”,辅助专业知识进行论文图表分析。 3. mPLUG-DocOwl开源实战:mPLUG-DocOwl数据和模型在ModelScope和HuggingFace上可下载,提供了...
Readpaper链接:https://readpaper.com/paper/4820196473576620033 github链接:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl/tree/main/mPLUG-Owl2 Demo链接:https://modelscope.cn/studios/damo/mPLUG-Owl2/summary 详细介绍 共享功能模块 mPLUG-Owl2的核心是其模块化设计,它通过共享功能模块促进不同模态之间的协作。这...
特殊场景(例如论文理解)下,文档图片的理解需要外部知识的支持2023.12mPLUG-PaperQwL:基于上下文的论文图表分析,MM2024 今日最新研究报告 查看PDF原文 郑重声明:东方财富发布此内容旨在传播更多的信息,与本站立场无关,不代表东方财富观点。建议用户在阅读研报过程中,请认真仔细阅读研报里的风险提示、免责声明、重要声明等...
mPLUG-DocOwl: Modularized Multimodal Large Language Model for Document Understanding O网页链接ChatPaper综述:说明了现有的多模型大型语言模型在OCR-free文档理解方面存在的问题。这些模型在浅层无OCR文本识别方面表现出了很好的零样本能力,但是在没有领域内的训练的情况下,它们往往忽略了OCR的细粒度特征,如复杂的...
mPLUG-PaperOwl(ACM MM 2024) - mPLUG-PaperOwl: Scientific Diagram Analysis with the Multimodal Large Language Model UReader(EMNLP 2023) - UReader: Universal OCR-free Visually-situated Language Understanding with Multimodal Large Language Model
Multi-modal Large Language Models (MLLMs) have demonstrated impressive instruction abilities across various open-ended tasks. However, previous methods primarily focus on enhancing multi-modal capabilities. In this work, we introduce a versatile multi-modal large language model, mPLUG-Owl2, which effe...
* 🔥🔥🔥 [2024.9.06] We release the arxiv paper of [mPLUG-DocOwl 2](https://arxiv.org/abs/2409.03420), a SOTA 8B Multimodal LLM on OCR-free Multipage Document Understanding, each document image is encoded with just 324 tokens! * 🔥🔥 [2024.7.16] Our paper [PaperOwl](https...