mpl-finance模组既有内置画线方式,也可以通过ax模式添加线条(方法同matplotlib) 先来看最简单的例子—— # 添加辅助线-一条横线s=style_model_light()kwargs=dict(type='candle',mav=(5,20,60),volume=True,scale_width_adjustment=dict(volume=0.5,candle=1.15,lines=0.65),datetime_format='%m%d',xrotation...
pip install mpl-finance 也可以在IDE(如pycharm)中搜索、添加mpl-finance模组。 安装后import即可,通常还会一同引入plt、mpl: importmplfinanceasmpfimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl 基础使用方法 常规调用 最基本调用方法:mpf.plot() # 画基础k线mpf.plot(oclhv,type='candle')mpf.show() 添加均线...
pip install mpl-finance 也可以在IDE(如pycharm)中搜索、添加mpl-finance模组。 安装后import即可,通常还会一同引入plt、mpl: import mplfinance as mpf import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl 基础使用方法 常规调用 最基本调用方法:mpf.plot() # 画基础k线 mpf.plot(oclhv,type='candle') m...
ylabel='k线图主图', ylabel_lower='成交量\n测试' ) mpf.show() 因为未指定默认字体,标题直接写入中文会出现乱码。 解决办法就是传参数、指定中文字体。 方法有很多,这里我们借助style模板来解决—— # 解决mplfinance绘制输出中文乱码 s = mpf.make_mpf_style(rc={'font.family': 'SimHei'}) kwargs =...
用mplfinance在一个循环里画K线图,代码如下: re_mpf(df_stock,type='candle', mav=(10, 20), volume=True, datetime_format='', figsize=(25, 8), style='charles', ylabel='', ylabel_lower='', savefig=path_list[biao]+re_name) 这里re_mpf=mpf.plot。
都说画K线图是做量化工作的基本功,上网找了一些案例,不过感觉过于复杂,不显示nontrading都花很多功夫,人家mplfinance不是有原生的参数设置吗?好吧,还是要自己实践一下的,我用的数据库是mongodb,据说存储股票等杂乱数据的性能比mysql好,不知道是不是,没测试过,还有matplotlib显示中文的问题我已经在系统层面设置了,在...
mplfinance画k线图,mplfinance, 画k线图 使用mplfinance库绘制K线图,展示股票、期货等金融产品的价格走势。 趋势分析之王:MK线图表解读与运用策略 [股票软件指标公式技术交流] 风998 2024-10-15 相关标签:mplfinance画k线图 mk趋势分析最终的结果 m型k线表示什么意思 mk趋势分析软件 m型k线图分析 阅读78 ...
但是在这篇帖子中,作者确实可以调用 mplfinance 库。 https://www.joinquant.com/view/community/detail/295f4eb8b46981e4f55bca5b2589407f?type=1 matplotlib 介绍 matplotlib 实用程序,用于金融数据的可视化和可视化分析。 ^ GitHub:https://github.com/matplotlib/mplfinance...
知识点(mpl_finance画股市K线图,还有,以后开发环境jupyter notebook改为vscode了) 三 初窥力量 CLG描绘完了,已经过去了很多个小时,月亮也趁着太阳休息的空档爬了上来,但是在这繁华拥有人造灯的南城,这上天赐予的光源却显得可有可无!来自于小山村的万事靠天的他对这些新奇景象赞叹不已,但对于 ...
b:另一个就是多副图画在一起,其中K线图的那个plot,比较不好控制。 c:画图中显示中文 代码如下: import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import mplfinance as mpf import numpy as np from datetime import datetime ...