'Close’和最常见‘ma’,还有一些其他分析数据,那么就要用到make_addplot()方法了,make_addplot可以接受一个pandas、numpy、array以及list格式的数据(tuple不可以),和**kwargs参数;需要注意的是:传递给make_addplot的数据参数必须与将来画图传递给plot的数据参数行数相同,**kwargs参数将全部传递到polt方法中。
add_plot=[mpf.make_addplot(df[['upper','middler','lower']]), mpf.make_addplot(df['signal_short'].values,type='scatter',markersize=20,marker='v',color='g')] mpf.plot(df,type='candle',volume=True,addplot=add_plot) 1.2.2 绘制子图 在make_addplot中使用panel参数绘制子图,panel=0为...
一般通过调用mpf.make_addplot()来画点,常见数据处理步骤为: 构建与oclh等长列表,需要画点的位置赋值为纵坐标y值,不需要画点的位置赋值为np.nan 调用mpf.make_addplot(),确定画点类型、size等 向mpf传入参数addplot=apds 举个栗子,接上图示例,我们尝试在图中标记收盘价的极大值、极小值—— 首先计算极值 ...
mpf.make_addplot的关键字参数scatter=True是绘制散点图的意思,新版更新为:type='scatter’,改成这种赋值模式个人的感觉就是在样式上做了功能扩展,仔细查看文档后果然:旧版绘制模式只有两种scatter=True或者line=True,而新版更新后增加了三种样式:'bar’, 'ohlc’, and 'candle’,这个更新非常必要呀,之前附图只是...
可以看到make_addplot添加子图的面板编号改成1,而在plot中,增加了main_panel=0, volume_panel=2,两个参数,main_panel 是设置主图编号,volume_panel是设置成交量图的编号。绘制结果如下: 需要注意一点,main_panel 是设置主图编号,默认是0的,既然有此参数自然可以修改,所以主图并非必须是0号,可以修改为其他序号...
s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', rc={'font.family':'SimHei'}) 三、多图绘制 基本用法 fig = mpf.figure(style='yahoo',figsize=(7,8)) ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) mpf.plot(df,ax=ax1,volume=ax2) ...
AddPlot 是 MPLFinance 中的一个功能,用于在图表中添加自定义的图形和标记。本文将介绍 AddPlot 的常用参数和使用方法。 二、AddPlot 参数详解 1. xlabel 和 ylabel:用于设置 x 轴和 y 轴的标签。 2. title:用于设置图表的标题。 3. markers 和 linestyles:用于设置标记和线条的类型。常见的标记类型包括 '...
可以看到make_addplot添加子图的面板编号改成1,而在plot中,增加了main_panel=0, volume_panel=2,两个参数,main_panel 是设置主图编号,volume_panel是设置成交量图的编号。绘制结果如下: 需要注意一点,main_panel 是设置主图编号,默认是0的,既然有此参数自然可以修改,所以主图并非必须是0号,可以修改为其他序号...
s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='nightclouds', rc={'font.family':'SimHei'})# 解决mplfinance绘制输出中文乱码# 将要额外添加的图线按照下边这种格式,放在一个列表中。然后传给mpf.plot的参数addplot就可以啦。add_plot=[ mpf.make_addplot(upboundDC.loc['2020-6':'2020-12']), ...
在这个例子中,我们使用了make_addplot函数添加了一个20日均线和成交量图。通过调整ylabel、figscale等参数,可以进一步自定义图表的外观。 第四部分:绘制其他类型的图表 除了K线图之外,mplfinance还支持绘制其他类型的股市图表,比如线图、柱状图等。下面是一个示例,演示如何使用mplfinance绘制折线图和柱状图: ...