mplfinance 是一个用于绘制金融时间序列数据的 Python 库,特别是针对股票、债券等市场数据。plot 函数是 mplfinance 中最常用的函数之一,它允许用户以图表形式展示金融数据。以下是 plot 函数的一些主要参数及其含义: data (必需): 类型: pandas DataFrame 或 Series 说明: 包含要绘制的金融时间序列数据的 DataFrame ...
ax.plot(x,y0,'-^k',label='y0=x+1')#label参数为每条线设置一个标签。#实线,上三角,黑色ax.plot(x,y1,'xg',label='y1=x-1')#散点,×号,绿色ax.plot(y2,'sr',label='y2={}'.format(y2))#散点,正方形,红色ax.set(xlabel='x',ylabel='y',title='text') ax.legend()#legend函数将...
Python-Mplfinance模块第二弹,plot函数说明(最后挖坑)是全站首发!Python-mplfinance模块合集的第2集视频,该合集共计3集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
mpf.make_addplot(df['signal_short'].values,type='scatter',markersize=20,marker='v',color='g'), mpf.make_addplot(df['close'].values,panel=1,color='y',secondary_y='auto')] mpf.plot(df,type='candle',volume=True,addplot=add_plot,main_panel=2,volume_panel=0,num_panels=3,panel_ra...
在安装mpl_toolkits.mplot3d之前,我们需要先安装pip。pip是Python的包管理工具,它可以帮助我们方便地安装第三方库。 在Windows上安装pip 下载get-pip.py脚本文件,可以在官方网站( 打开命令提示符(cmd),进入到get-pip.py所在的目录。 运行以下命令安装pip: ...
plt.plot(X,Y,"o")''' 生成了2行5列共10个网格点。相当于横纵坐标的全排列。 a=array([ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ]) b=array([4., 6.]) X=array([[ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ], [ 0. , 2.5, 5. , 7.5, 10. ]]) ...
plot( oclhv, **kwargs, style = s ) mpf.show() image-20220703093100861 提示: 可以通过base_mpl_style,先引入一个默认模板打底,再适当修改参数,覆盖即可。 结语 mpl-finance自带的默认模板,可以解决大多数需求。 在默认模板基础上,通过自定义参数灵活调整样式。 style()模板的调用和修改并不复杂,大家耐心...
AddPlot 是 MPLFinance 中的一个功能,用于在图表中添加自定义的图形和标记。本文将介绍 AddPlot 的常用参数和使用方法。 二、AddPlot 参数详解 1. xlabel 和 ylabel:用于设置 x 轴和 y 轴的标签。 2. title:用于设置图表的标题。 3. markers 和 linestyles:用于设置标记和线条的类型。常见的标记类型包括 '...
style.use("cyberpunk") plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o') plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o') mplcyberpunk.add_glow_effects() plt.show()Result:This effect is currently only implemented for lines....
mpf.plot(daily,type='candle',mav=(3,6,9),volume=True,show_nontrading=True) 绘制日内数据 iday = intraday.loc['2019-11-06 15:00':'2019-11-06 16:00',:] mpf.plot(iday,type='candle',mav=(7,12)) 高级特性 自定义图表样式