mplfinance 旨在简化金融数据可视化的过程,使用户能够轻松创建各种类型的图表,包括蜡烛图、OHLC 图、成交量图等。 安装mplfinance 要开始使用 mplfinance,首先需要安装它。 可以使用pip安装 mplfinance: pip install mplfinance 安装完成后,就可以在 Python 中导入 mplfinance 并开始创建金融图表了。 创建基本的金融图表...
安装Python:首先确保你的计算机中已安装Python。你可以在终端输入python --version检查是否安装成功。 更新pip(可选):在命令行中输入以下命令以确保pip是最新版本: pipinstall--upgradepip 1. 安装mplfinance:使用pip命令安装mplfinance: pipinstallmplfinance 1. 2.2 验证安装 安装完成后,可以通过以下命令在Python环境...
import mplfinance as mpf ``` 首先,我们需要加载金融数据。mplfinance支持使用pandas DataFrame对象作为输入数据。假设我们有一个包含股票价格数据的CSV文件,我们可以使用pandas的read_csv()函数加载数据: ```python df = pd.read_csv('stock_data.csv') ``` 接下来,我们可以使用mpf.plot()函数创建一个基本的...
这里我们直接到 Yahoo Finance,下载亚马逊所有的历史成交数据。 下好数据后,用 pandas 读取: df0=pd.read_csv('/Users/brycewang/Desktop/Python-ML-AI/pandas/AMZN.csv',index_col=0,parse_dates=True)df0.head() 2. pandas 画一个简单的收盘价时序图 # df0.drop(columns=['Volume'], axis=1).plot(...
mplfinance的早期版本只支持两个面板,称之为“main”和“lower”。为了向后兼容,如果任何代码通过panel=‘main’,将被翻译为panel=0,而panel='lower’将被翻译为panel=1。新版(当前版本:v=0.12.6a3)以后建议用户使用整数来标识面板。当前版本最多可以添加9个子图,即panel<=9,否则 或报错。
mplfinance的基本K线图 在我的另一篇文章《七行代码利用tushare和mplfinance生成K线图》中,我介绍了两个非常好用的python库,结合起来可以非常方便容易地生成股票的K线图,对于使用python进行量化投资研究的朋友可谓是必备良方。如下图所示,仅仅几行代码,就能生成下面这张K线图: ...
mplfinance是一个基于Matplotlib的Python库，专门用于创建金融图表和交互式金融数据可视化。它旨在简化金融数据可视化过程，使用户能够轻松创建各种类型的图表，如蜡烛图、OHLC图、成交量图等。要开始使用mplfinance，首先需要安装它，可使用pip安装。创建基本的金融图表，如蜡烛图，首先导入mplfinance和pandas，...
Python的新mplfinance模块入门介绍 一、make_addplot的基本用法 在金融数据分析中,我们要通过数据可视化展示的不仅是’Open’, ‘High’, ‘Low’, 'Close’和最常见‘ma’,还有一些其他分析数据,那么就要用到make_addplot()方法了,make_addplot可以接受一个pandas、numpy、array以及list格式的数据(tuple不可以),...
mplfinance模块概述 mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块,是基于matplotlib库的实用模块。在使用前必须确保已经安装了matplotlib和pandas。 mplfinance使用非常方便,绘制个均线什么的一个关键字参数解决,剔除停盘时间段的空白不用你想它已经自动做了,还有时间坐标都是自动完成的,比如显示的是当天k线就只显示时间,跨...
mplfinance是一个基于matplotlib的金融数据可视化工具,旨在方便地生成 OHLC、K线图和其他金融相关图表。 本文将带你逐步从基础到高级使用,帮助你熟练掌握mplfinance的使用技巧。 安装mplfinance 在使用mplfinance前,需要先安装它。可以通过以下命令安装: 1 pip install --upgrade mplfinance ...