Fortran 显示另外 3 个 将来自一个成员的数据分散到组的所有成员中。MPI_Scatterv函数执行由MPI_Gatherv函数执行的操作的反函数。 语法 c++复制 intMPIAPIMPI_Scatterv( _In_void*sendbuf, _In_int*sendcounts, _In_int*displs, MPI_Datatype sendtype, _Out_v
use iso_fortran_env, only : real64implicit none!allocate arraysreal(real64), allocatable,dimension(:,:,:) :: array, array_localreal(real64), allocatable,dimension(:) :: array_flat, array_local_flatinteger :: rank, num_procs, i, j, kinteger :: nx, ny...
数组sendcnts和displs的元素个数等于comm中的进程数,它们分别给出发送给每个进程的数据长度和位移,均以sendtype为单位。 MPI参考手册 2.测试代码 mpi_scatterv_test.f90 PROGRAMMain!---!MPI_Gatherv和MPI_Scatterv的Fortran测试代码!Yuan @2020.05.19!---IMPLICITNONEinclude'mpif.h'INTEGER::prcnumb!Total number...
即使您按照Greg的建议创建用户定义的数据类型,也可能(而且大多数情况下)会遇到实现限制,例如使用整数在内部表示偏移量。 MPI 3.0草案专门解决了此问题,并要求C和Fortran绑定中的offset和count参数均为长(64位)类型。 直到MPI 3.0成为标准并且没有实现一致的实现,我才会坚持使用一些子通信方案,例如将数据散布在多个回合...
Fortran 显示另外 3 个 语法 c++复制 intMPIAPIMPI_Iscatterv( _In_opt_constvoid*sendbuf, _In_opt_constintsendcounts[], _In_opt_constintdispls[], _In_ MPI_Datatype sendtype, _Out_opt_void*recvbuf, _In_intrecvcount, _In_ MPI_Datatype recvtype, _In_introot, _In_ MPI_Comm comm, ...
use iso_fortran_env, only : real64implicit none!allocate arraysreal(real64), allocatable,dimension(:,:,:) :: array, array_localreal(real64), allocatable,dimension(:) :: array_flat, array_local_flatinteger :: rank, num_procs, i, j, kinteger :: nx, ny...
MPI_ORDER_FORTRAN, MPI_DOUBLE_PRECISION, recv_type, mpierr)!resize the receive subarray for starting at correct location for next receivecall MPI_Type_create_resized(recv_type, lb_resize, extent, &resize_recv_type, mpierr)call MPI_Type_commit(resi...