程序在该设计并实现一种基于数据划分的矩阵乘法的并行算法 ,将数据分 平台上执行时能够同时实现多进程与进程内多线程编程 ,解为两部分交给两个计算节点分别完成 ,并在每个计算节点内将数据进一步划分 ,交给多个线程同时执行 。通过与非并行MPI 矩阵乘法、OpenMP 矩阵乘法运算性能进行比较 , 矩阵乘法、 ...
摘要:阐述MPI与OpenMP进行并行计算的特点,并在VisualStudio2010上构建一个基于两者的混合编程平台。程序在该 平台上执行时能够同时实现多进程与进程内多线程编程,设计并实现一种基于数据划分的矩阵乘法的并行算法,将数据分解为两部分交给两个计算节点分别完成,并在每个计算节点内将数据进一步划分,交给多个线程同时执行。通...
程序在该平台上执行时能够同时实现多进程与进程内多线程编程,设计并实现一种基于数据划分的矩阵乘法的并行算法,将数据分解为两部分交给两个计算节点分别完成,并在每个计算节点内将数据进一步划分,交给多个线程同时执行。通过与非并行矩阵乘法、MPI矩阵乘法、OpenMP矩阵乘法运算性能进行比较,验证该算法可以有效地挖掘计算机的...
另外如果内层循环存在负载平衡的情况下,很难调度外层循环使之达到负载平衡。 下面以矩阵乘法作为例子来讲述如何将嵌套循环并行化,以满足上述扩展性和负载平衡需求。 其实可以采用一个简单的方法将最外层循环和第2层循环合并成一个循环,下面便是采用合并循环后的并行实现。 复制 void Parallel_Matrix_Multiply(int *a, ...
为了提升矩阵乘法的运算速度,优化运算性能,提出了一种基于并行计算的方法.采用OpenMP+MPI混合编程,选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实验平台.其中MPI将分块后的小矩阵广播至每个进程,在每个进程中使用OpenMP进行矩阵相乘的运算,再使用MPI进行运算结果的聚集,最后显示时间性能等相关信息.分别选用PC机,单台和多台华为鲲鹏服务器...
1.1使用MPI、OpenMp等并行程序设计方法设计矩阵乘法的并行程序。 1.2随机产生所需的矩阵元素,数据项不得少于1000*1000。 1.3尽量设计较高的加速比 3.实验环境 1.1硬件环境:两个集群节点blade13、blade15。 1.2软件环境:Linux、gcc、Win7、VC++6.0。 1.3连接方式:Xmanager Enterprise 4.0远程桌面连接211.69.198.203。
Quinn,陈文光,武永卫 - MPI与OpenMP并行程序设计 被引量: 214发表: 2004年 多核集群系统上的混合编程模型研究 对采用多核处理器作为SMP集群系统的计算节点的系统上的一种混合编程模型-MPI+OpenMP混合编程模型进行了深入的研究.建立了两个矩阵乘的混合并行算法,在多核集群平台上... 张军,万剑怡 - 《计算机与...
mpi openmp并行实现算法 #《mpi与openmp并行实现算法》 在高性能计算领域,mpi(消息传递接口)和openmp(开放式多处理)是两种重要的并行编程模型。 mpi主要用于多节点间的并行计算。通过消息传递,不同节点上的进程能够协同工作。例如在矩阵乘法算法中,各个节点处理部分矩阵数据,然后通过mpi发送和接收数据来汇总结果。
一种基于MPI与OpenMP的矩阵乘法并行算法 热度: 矩阵乘法MPI并行程序报告 热度: 基于MPI+CUDA异步模型的并行矩阵乘法 刘青昆;马名威;阎慰椿 【摘要】Matrixmultiplicationplaysanimportantroleinscientific computing.Differentstructuralmodelscanimprovetheperformanceof ...