当MPI_IN_PLACE作为MPI_Scatter的参数时,它到底做了什么?它应该如何使用?我搞不懂man MPI_Scatter 当通信器是内部通信程序时,可以就地执行收集操作(输出缓冲区用作输入缓冲区)。使用变量MPI_IN_PLACE作为根进程recvbuf的值。在这种情况下,recvcount和recvtype被忽略,根进程不向自己发送数据。因为就地选项将接收缓冲...
这些方法的参数与规约操作对应方法的参数类似,不同的是对全规约操作没有了root参数。 对组内通信子对象的 Allreduce,可以将其sendbuf参数设置成 MPI.IN_PLACE,此时各进程将从自己的接收缓冲区中提取数据,经过规约操作后,将结果替换接收缓冲区中原来的内容。 例程 下面给出全规约操作的使用例程。 # allreduce.py"...
运行结果如下: $ mpiexec-n4python reduce.py reduce by SUM:rank2hasNonereduce by SUM:rank3hasNonereduce by MAX:rank3hasNoneReduceby SUM:rank3hasNoneReducebySUMwith MPI.IN_PLACE:rank3hasNonereduce by SUM:rank0hasNonereduce by MAX:rank0hasNoneReduceby SUM:rank0hasNoneReducebySUMwith MPI.IN_...
1994年,又更名为MPI基金会,真折腾! 1984年7月,会议地点(Meeting Place)改名为会议经理(Meeting Manager),你这改来改去的烦不烦呀 1986年7月28日,MPI关闭了俄亥俄州米德尔顿的办公室。不是关张了,是搬到了另一个新的办公地点,达拉斯的信息大楼,8月11日开门迎客。中间这半个...
(MPI_IN_PLACE, data, size, customType, customOp, MPI_COMM_WORLD); // 输出排序结果 if (rank == 0) { std::cout << "Sorted data: "; for (int i = 0; i < size; i++) { std::cout << data[i] << " "; } std::cout << std::endl; } MPI_Op_free(&customOp); MPI_...
如果comm參數參考內部通訊程式,您可以在所有進程中指定MPI_IN_PLACE,以指定就地選項。 在此案例中,輸入資料會從接收緩衝區取得,而輸出資料會取代它。 recvbuf[out, optional] 要接收縮減作業結果之緩衝區的指標。 此參數只有在根進程才重要。 count[in] ...
comm パラメーターがコマンド内を参照している場合は、すべてのプロセスでMPI_IN_PLACEを指定することでインプレース オプションを指定できます。sendcount、sdispls、sendtypeの各パラメーターは無視されます。 各プロセスは、対応する受信バッファー要素にデータを入力します。
The (necessary but not sufficient) steps in the original post The solution and meticulous details in the original post and edit are necessary but they need just a small remark to be sufficient. That's why I'm writing this answer in the first place. You have to run the configuration of ...
如果comm参数引用内部通信器,可以通过在根进程中指定MPI_IN_PLACE来指定就地选项。将忽略 recvcount和recvtype参数。 散点向量仍被视为包含n段,其中n是组大小;与根进程对应的段不会移动。 sendcounts[in] 要发送到每个进程的元素数。 如果sendcount[i]为零,则该过程的消息的数据部分为空。
如果comm參數參考內部通訊程式,您可以在所有進程中指定MPI_IN_PLACE來指定就地選項。會忽略 sendcount和sendtype參數。 每個進程都會在對應的接收緩衝區元素中輸入資料。 第n個進程會將資料傳送至接收緩衝區的第n個元素。 sendcount[in] 在sendbuf參數中指定的緩衝區中元素數目。 如果sendcount為零,則訊息的資料部分...