MPI_Gather和MPI_scatter刚好相反,他的作用是从所有的进程中将每个进程的数据集中到根进程中,同样根据进程的编号对array元素排序,如图所示: 其函数为: MPI_Gather( void* send_data, int send_count, MPI_Datatype send_datatype, void* recv_data, int recv_count,//注意该参数表示的是从单个进程接收的数据...
这里只考虑Reduce是SUM操作,因为加法的计算顺序是可交换的,ReduceScatter的操作有两种,Recursive Halving和Pairwise Exchange。 3.1 Recursive Halving 对于短消息的操作,使用Recursive Halving算法,和Allgather中的Recursing Doubling是对偶的。前者每次通信量增加距离减半,后者距离减半,通信量增加。通信开销公式为T_{rec\_...
就跟MPI_Gather一样,每个进程上的元素是根据他们的秩为顺序被收集起来的,只不过这次是收集到了所有进程上面。很简单吧?MPI_Allgather的方法定义跟MPI_Gather几乎一样,只不过MPI_Allgather不需要root这个参数来指定根节点。 MPI_Allgather(void*send_data,intsend_count,MPI_Datatypesend_datatype,void*recv_data,i...
MPI_Gather(void*sendbuf,intsendcnt,MPI_Datatype sendtype,void*recvbuf,intrecvcnts,MPI_Datatype recvtype,introot,MPI_Comm comm) 收集相同长度的数据块。以root为根进程,所有进程(包括根进程自己)将sendbuf中的数据块发送给根进程,根进程将这些数据块按进程号的顺序依次放到recvbuf中。发送和接收的数据类型...
欲实现案例要求,我们可以使用MPI_Scatter分发任务,MPI_Gather获取计算后的值: 根节点通过MPI_Scatter,将分配后的任务分发至所有节点(包括自己); 计算完成后,根节点再通过MPI_Gather收集数据。 由于收集时按节点的秩排序,不必担心出现因节点计算快慢差异导致的顺序错乱问题 ...
MPI_Gather是一种消息传递接口(Message Passing Interface)的函数,用于在并行计算中将各个进程中的数据收集到一个进程中。它的作用是将每个进程中的数据按照指定的顺序汇总到一个进程中,以便进行进一步的处理或分析。 MPI_Gather函数的原型如下: 代码语言:txt 复制 int MPI_Gather(const void *sendbuf, int sendcount...
intMPIAPIMPI_Gather( _In_void*sendbuf,intsendcount, MPI_Datatype sendtype, _Out_opt_void*recvbuf,intrecvcount, MPI_Datatype recvtype,introot, MPI_Comm comm ); 参数 sendbuf[in] 指向缓冲区的指针,该缓冲区包含要发送到根进程的数据。
4.1.2MPI_Scatter/MPI_Scatterv 4.2N←→1 4.2.1MPl_Gather/MPI_Gatherv 4.2.2MPI_Reduce 4.3N←→N 4.3.1MPI_Allgather/MPI_Allgatherv. 4.3.2MPI_Allreduce 4.3.3MPl_Reducescatter 4.3.4MPI_Alltoall/MPIAlltoallv/MPI_Alltoallw 4.3.5MPI_Scan/MPI_Exscan 4.4同步操作--MPI_Barrier 第5章数据类型 ...
MPI_Gather(local_C, chunk*N, MPI_DOUBLE, C, chunk*N, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD); MPI_Finalize(); // 打印计算结果 if (rank == 0) { for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { std::cout << C[i][j] << " "; ...
确定目标数大概在哪一行，然后再对那一行进行二分查找。 代码 public class Solution { ...