(1)获取当前进程标识函数:int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm,int *rank)(2)获取通信域包含的进程总数函数:int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm,int *size)(3)获取本进程的机器名函数:int MPI_Get_processor_name(char *name,int *resultlen)代码示例:/*文件名:helloworld.c*/ #include"mpi.h" #include<...
函数MPI_Comm_rank是为了获取通信组中各个进程的标号,标号从零开始。函数 MPI_Comm_size是为了获取在指定的进程组中总进程数量。MPI_Barrier 函数主要用于进程间的同步,也就是在通信域内,执行到MPI_Barrier处的进程要等待未执行到此处的进程,直至所有进程均执行到该处才能执行后续的代码。函数 MPI_Finalize 表示结束...
1. MPI_Init(&argc, &argv):初始化MPI环境,MPI将通过argc,argv得到命令行参数。 2.MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myrank):缺省的通信域为MPI_COMM_WORLD,获取当前进程的进程ID,赋值给myrank。 3. MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size):获取缺省通信域总的进程数目,赋值给size。 4. MPI_Finalize():...
{intmy_rank =0, comm_sz =0, n =1024, local_n =0;doublea =0.0, b =3.0, h =0, local_a =0, local_b =0;doublelocal_int =0, total_int =0;intsource; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&my_rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&comm_sz); h= (b ...
该函数是获取该通信域内的总进程数,如果通信域为MP_COMM_WORLD,即获取总进程数,使用方法和MPI_COMM_RANK相近。 代码语言:javascript 复制 MPI_COMM_SIZE(comm,size)intMPI_Comm_Size(MPI_Comm,int*size) 5.MPI_SEND 该函数为发送函数,用于进程间发送消息,如进程0计算得到的结果A,需要传给进程1,就需要调用该...
MPI_Comm_rank:用来获取正在调用进程的通信子中的进程号的函数。 MPI_Comm_size:用来得到通信子的进程数的函数。 这两个函数的具体结构如下: intMPIAPI MPI_Comm_rank( __in MPI_Comm comm, __outint* rank );intMPIAPI MPI_Comm_size( __in MPI_Comm comm, __outint* size ); ...
#include<mpi.h>int main(int argc, char * argv[] ){ double start, stop; int *a, *b, *c, *buffer, *ans; int size = 1000; int rank, numprocs, line; MPI_Init(NULL,NULL); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs); ...
#include<stdio.h>#include<string.h>#include"mpi.h"voidmain(int argc,char*argv[]){int numprocs,myid,source;MPI_Status status;char message[100];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);if(myid!=0){//非0号进程发送消息strcpy(...
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank):缺省的通信域为MPI_COMM_WORLD获得进程在缺省通信域的编号,赋值给myrank MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size):获得缺省通信域内所有进程数目,赋值给size MPI_Finalize():一般放在程序最后一行。如果没有此行,MPI程序将不会终止。
comm.send(data_send, dest=(comm_rank + 1) % comm_size) if comm_rank == 0: data_recv = comm.recv(source=(comm_rank - 1) % comm_size) print("my rank is %d, and Ireceived:" % comm_rank) print(data_recv) 第一个进程一开始就发送数据,其他进程一开始都是在等待接收数据,这时候进程...