对MovieLens 100K数据集进行聚类算法并进行模型构建与模型评估,【火炉炼AI】机器学习020-使用K-means算法对数据进行聚类分析(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面的机器学习类文章(编号从010-019)都是关于监督学习,
1. 数据预处理 在这一步中,我们需要加载数据集并对数据进行清洗和转换。首先,我们可以使用pandas库加载数据集,并进行必要的预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等。 importpandasaspd# 加载数据集df=pd.read_csv('path/to/dataset.csv')# 进行数据预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等# .....
https://grouplens.org/datasets/movielens/100k/ datasets/movielens/100k 下载并解压数据集,关于数据集的更多信息可以从README获得,包括每个文件里的变量定义。我们可以使用head命令来查看各个文件中的内容。 MacBook-Pro:ml-100k xp$ head-5u.user1|24|M|technician|857112|53|F|other|940433|23...
电影伦斯数据集是由明尼苏达大学的GroupLens研究项目收集的。 此数据集包括: *1682 部电影中 943 个用户的 * 100,00
movielens100K数据集 MovieLens 数据集 100K 上传者:darksnipers时间:2016-12-16 MovieLens 100k数据集包含数据库设计和属性详解 部分详解,还包括数据库设计 一、使用 GroupLens_MovieLens数据集,该数据集囊括了10几年的电影评分数据 1. 概述 该数据集包含2000年起,6040个用户对大概3900部电影的1000209条评分数据。该...
MovieLens 100k,1M数据集评分: MovieLens 100k,1M数据集 ,内涵中文文档(中文ReadeMe)介绍数据(友情提示:请用Notepad++打开) MovieLens 中文ReadeMe2017-11-17 上传大小:8.00MB 所需:43积分/C币 企业客服培训.pptx 企业客服培训 上传者:m0_64204207时间:2025-02-14 ...
1 次提交 提交 README.en.md Initial commit 6年前 README.md Initial commit 6年前 README 简介 基于movielens数据集的个性化推荐算法研究 应用数据集为movielens-100k数据 应用算法包括基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、基于内容的协同过滤算法、基于word2vec的协同过滤算法。
一、使用 GroupLens_MovieLens数据集,该数据集囊括了10几年的电影评分数据 1. 概述 该数据集包含2000年起,6040个用户对大概3900部电影的1000209条评分数据。该数据集项目1992年开始就被使用在研究协同过滤和改进的协同过滤上。 二、 该数据集包含三个文件:movies.dat ratings.dat user.dat 1. Movies.dat : a....
MovieLens 电影推荐数据集包含 943个 用户对 1682部 电影的 100000 个 电影的评分(1-5分),数据采集自网站 movielens.umn.edu,时间段为 1997.09-1998.04。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 畅捷通T+数据字典 各字段的含义 2025-02-17 20:44:11 积分:1 ...