数据集介绍 地址: https://www.kaggle.com/c/movielens-100k 介绍: 基于Paddle 2.2 向用户推荐电影的协作过滤算法。MovieLens 评级数据集列出了一组用户对一组电影的评分。目标是能够预测用户尚未观看的电影的收视率。然后,可以向用户推荐预测收视率最高的电影。 数据集: 这个数据集(ml-latest-small)描述了MovieLens...
该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务[MovieLens](http://movielens.org)的5星评级和自由文本标记活动。它包含9742部电影的100836个评级和3683个标签应用程序。这些数据由610位用户在1996年3月29日到2018年9月24日之间创建。该数据集于2018年9月26日生成。 随机选择用户以包含在内。所有选...
该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务[MovieLens](http://movielens.org)的5星评级和自由文本标记活动。它包含9742部电影的100836个评级和3683个标签应用程序。这些数据由610位用户在1996年3月29日到2018年9月24日之间创建。该数据集于2018年9月26日生成。 随机选择用户以包含在内。所有选定的用户评分至少...
二、个性化电影协同过滤推荐系统数据集介绍 本系统使用movielens数据集,该数据集有多个版本,本系统使用最新的movielens数据集版本ml-latest-small,该数据集有links.csv(电影的imdbid和tmdbid)、movies.csv(电影详情)、ratings.csv(电影评分数据集),包含9742部电影、610个用户、100837个评分,电影图片从www.imdb.com网站...
该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务[MovieLens](http://movielens.org)的5星评级和自由文本标记活动。它包含9742部电影的100836个评级和3683个标签应用程序。这些数据由610位用户在1996年3月29日到2018年9月24日之间创建。该数据集于2018年9月26日生成。
二、个性化电影协同过滤推荐系统数据集介绍 本系统使用movielens数据集,该数据集有多个版本,本系统使用最新的movielens数据集版本ml-latest-small,该数据集有links.csv(电影的imdbid和tmdbid)、movies.csv(电影详情)、ratings.csv(电影评分数据集),包含9742部电影、610个用户、100837个评分,电影图片从www.imdb.com网站...
该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务[MovieLens](http://movielens.org)的5星评级和自由文本标记活动。它包含9742部电影的100836个评级和3683个标签应用程序。这些数据由610位用户在1996年3月29日到2018年9月24日之间创建。该数据集于2018年9月26日生成。 随机选择用户以包含在内。所有选定的用户评分至少...
ml-latest-small.zip(size: 1 MB) Full: 27,000,000 ratings and 1,100,000 tag applications applied to 58,000 movies by 280,000 users. Includes tag genome data with 14 million relevance scores across 1,100 tags. Last updated 9/2018. ...
https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip ml-latest-small.zip 全部:27,000,000名评级和1,100,000个标签应用程序将58,000部电影应用于280,000名用户。包括标记基因组数据,跨1,100个标签的1400万相关分数。最后更新9/2018。
movielens数据集 movielens的全部数据 100k latest的 20m的,ml-100k-README 可以推荐 上传者:qq_34514743时间:2019-05-08 数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集 数据挖掘常用数据集,包括GroupLens_MovieLens 3套数据集,100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致,解决官网下载速度特别慢的问题https://grouple...