MovieLens 100K Dataset Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Overview MovieLens data sets were collected by the GroupLens Research Project at the University of Minnesota. This data set consists of: 100,000 ratings (1-5) from 943 users on 1682 movies. ...
对于数据集有学习科研等需求的,请在AIUAI-Dataset - DeepFashion 服装数据集中联系. 1. 服装类别和属性预测集 [Category - Attribute 下载] [百度网盘] 289,222张服装图片clothes images; 50个服装类别clothing categories 1,000个服装属性clothing attributes; 每张图片都标注了bounding box和服装类型clothing type. ...
dataset_X,dataset_y=df.iloc[:,:-1],df.iloc[:,-1] # print(dataset_X.head()) print(dataset_X.info()) print('-'*100) print(dataset_y.head()) dataset_X=dataset_X.values dataset_y=dataset_y.values # print(dataset_X.shape) # (400, 2) # print(dataset_y.shape) # (400,) 复...
https://www.kaggle.com/c/movielens-100k 介绍: 基于Paddle 2.2 向用户推荐电影的协作过滤算法。MovieLens 评级数据集列出了一组用户对一组电影的评分。目标是能够预测用户尚未观看的电影的收视率。然后,可以向用户推荐预测收视率最高的电影。 数据集: 这个数据集(ml-latest-small)描述了MovieLens的五星评级和自由文...
The MovieLens 100k dataset is a set of 100,000 data points related to ratings given by a set of users to a set of movies. It also contains movie metadata and user profiles. While it is a small dataset, you can quickly download it and run Spark code on it. This makes it idea...
MovieLens 100K Dataset 电影伦斯 10 万数据集-数据集 电影伦斯数据集是由明尼苏达大学的GroupLens研究项目收集的。 此数据集包括: *1682 部电影中 943 个用户的 * 100,000 个评分 (1-5)。 *每个用户已评定至少20部电影。 *用户的简单人口信息(年龄、性别、职业、拉链) 这些数据是在1997年9月19日至1998年4...
Thisdatasetisabout100KMovieLensmovieratings.100,000ratings (1-5)from943userson1682movies.Testsetcontainsexactly10ratings peruser.Itisusedforcollaborativefiltering. 中文关键词: 机器学习,电影,等级,MovieLens,协同过滤, 英文关键词: MachineLearning,Movie,Ratings,MovieLens,CollaborativeFiltering, ...
Finally, we conduct our experiment on the movie dataset of DBpedia and MovieLens. The result shows Hy-UPMhas a better Mean Reciprocal Rank performance ... EDD Jong - European Workshop on Modelling Autonomous Agents in A Multi-agent World: Multi-agent Rationality 被引量: 40发表: 1997年 CRec...
importpandasaspd# 加载数据集df=pd.read_csv('path/to/dataset.csv')# 进行数据预处理操作,例如去除无用的列或行,处理缺失值等# ...# 返回清洗和转换后的数据returndf 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2. 构建模型 在这一步中,我们需要选择合适的深度学习模型,并定义模型的结构和参数。根据...
下载链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/100k/ 数据简介:来自1000个用户对1700部电影的100000个评分 稀疏度:5.88% 人均100个评分 ml1m: 官网简介:Stable benchmark dataset. 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. Released 2/2003. ...