值得注意的是,与人工评测相比,在 GPT-4 评测下, RLHF 模型在中文 Helpful 数据集上相对 SFT 模型也有显著的改进。 项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:"在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,...
值得注意的是,与人工评测相比,在 GPT-4 评测下, RLHF 模型在中文 Helpful 数据集上相对 SFT 模型也有显著的改进。 项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:"在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,...
值得注意的是,与人工评测相比,在 GPT-4 评测下, RLHF 模型在中文 Helpful 数据集上相对 SFT 模型也有显著的改进。 项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:"在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,...
值得注意的是,与人工评测相比,在 GPT-4 评测下, RLHF 模型在中文 Helpful 数据集上相对 SFT 模型也有显著的改进。 项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:"在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,...
Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO Ablustrund/moss-rlhf-reward-model-7B-zh · Hugging Face 小虎AI珏爷:从人的反馈中强化学习(RLHF)-简单理解 小虎AI珏爷:ChatGPT背后的技术之理解人类反馈强化学习(RLHF) 小虎AI珏爷:OpenAI默认算法-PPO:近端策略优化算法 小虎AI珏爷:ColossalChat:...
项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:'在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,我们也将继续努力探索如何构造更高质量的 RM。' 人类价值观对齐 ...
项目主要作者 FudanNLP 组博士生郑锐补充到:"在开展 RLHF 项目的过程中,我们发现 PPO 算法是模型稳定训练的关键,而 RM (reward model) 的质量决定了模型性能的上限,在本次开源的 RM 基础上,我们也将继续努力探索如何构造更高质量的 RM。" 人类价值观对齐 ...
行业有毫末智行借鉴其中的人类反馈强化学习RLHF的训练方式,得到人驾自监督认知大模型。大概思路是,先从模型入手得到一个奖励模型(reward model),让其知道什么是好的开法,什么是不好的,以及哪些行为需要改进,从而训练出更高质量的算法模型。 “万物皆可ChatGPT”。从这个角度看,AI语音助手的算法模型或许也能从中受益...
👉 Mon, 15. January 2024. We have released the code for training the reward model and the annotated hh-rlhf dataset(hh-rlhf-strength-cleaned)! 👉 Fri, 12. January 2024. We have released the second paper"Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling"!
Breadcrumbs MOSS-RLHF / train_rm.sh Latest commit refrain-wbh release the code for training the reward model 5096bd9· Jan 15, 2024 HistoryHistory File metadata and controls Code Blame 29 lines (25 loc) · 900 Bytes Raw #!/bin/bash # Copyright (c) Microsoft Corporation. # SPDX-Lic...