微调模型也非常有趣,比如MPT-7B-StoryWriter-65k+可用于故事编写,上下文窗口长度为65,000,还可以根据已知内容进行续写。 当然,这只是我们想到的方向之一,你可以利用MPT-7B Base模型来构建自定义模型,以适用不同的需求,如长上下文代码模型或特定语言模型。所以基于基础模型构建了三个变体,MPT-7B-Instruct、MPT-7B-C...
微调模型也非常有趣,比如MPT-7B-StoryWriter-65k+可用于故事编写,上下文窗口长度为65,000,还可以根据已知内容进行续写。 当然,这只是我们想到的方向之一,你可以利用MPT-7B Base模型来构建自定义模型,以适用不同的需求,如长上下文代码模型或特定语言模型。所以基于基础模型构建了三个变体,MPT-7B-Instruct、MPT-7B-C...
MPT-7B在MosaicML平台上进行了9.5天的训练,没有人为干预,成本约为200,000美元,可用于商业用途。此外,MosaicML还发布了三个优化过的MPT-7B变体:MPT-7B-Instruct,MPT-7B-Chat和MPT-7B-StoryWriter-65k+,用于指令、对话生成和超长输入。所有模型都可用于预训练,微调和部署】《Introducing MPT-7B: A New Standard...
MPT全称MosaicML Pretrained Transformer,是由MosaicML开源的一系列商用友好的大模型。2023年5月5日发布了MPT-7B,也是该系列最早的一类模型。包含4类:分别是MPT-7B Base、针对聊天优化的MPT-7B-Chat和指令优化的MPT-7B-Instruct,以及一个最高支持65k上下文的MPT-7B-StoryWriter-65k+。除了MPT-7B-Chat不支持商用外...
MPT-7B-StoryWriter65536https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b-storywriterYes To try out these models locally,follow the instructionsinscripts/inference/README.mdto prompt HF models using ourhf_generate.pyorhf_chat.pyscripts. MPT Community
据IT 之家 7 月 25 日消息,AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K。据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。 据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100GPU花 3 天完成模型训练而...
第三个版本 MPT-7B-8k-Chat 则是机器人对话式的 AI 模型,MosaicML 公司宣称,该模型额外多用了 15 亿个聊天数据 Token,在第一版模型 MPT-7B-8k 之上继续训练而成,该模型开源,但不允许商用。
第三个版本 MPT-7B-8k-Chat 则是机器人对话式的 AI 模型，MosaicML 公司宣称，该模型额外多用了 15 亿个聊天数据 Token，在第一版模型 MPT-7B-8k 之上继续训练而成，该模型开源，但不允许商用。IT之家此前报道，MosaicML 公司也推出了一款号称训练成本仅为竞品零头的 MPT-30B 开源模型，该公司日前已将...
收购MosaicML后，Databricks预计将把MosiacML的模型、训练和推理能力加入其Lakehouse平台，供企业开发生成式AI应用，该公司强调其开源的大模型政策。MosiacML的模型，即上文提到的MPT-7B和MPT-30B是开源的，符合Databricks的现有政策。另一个Databricks看重的是Databricks Lakehouse+MosaicML MPT相结合，让其看到了实现大模型...
MPT-7B-Chat 67.0 亿个参数 2023-05-05 发布时间 不可以商用 预训练结果开源 查看详情 MPT-7B-StoryWriter-65k+ 67.0 亿个参数 2023-05-05 发布时间 免费商用授权 预训练结果开源 查看详情 MPT-30B 300.0 亿个参数 2023-06-22 发布时间 免费商用授权 预训练结果开源 查看详情 ...