我是沿用了之前的翻译,这个称呼很有歧义呵呵,所以文章里面就直接用英文的mosaic plot Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别,参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1]),mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义...
马赛克图(Mosaic Plot),或称Marimekko图,是一种用于可视化分类数据的二维图表,通过两个百分比刻度的轴展示类别和子类别之间的关系。Mekko图展示每个类别在总体中的相对大小及其内部子类别的比例。Matplotlib可通过调整标准柱状图的宽度和边缘来实现马赛克图,但过程较复杂。SmartNotebook提供了低代码实现的交互式马赛克图,简化...
StackedVlnPlot r语言数据拟合文章分类 Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别,参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1]),mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。 当变量是类别变...
mosaic(Improved ~ Treatment | Sex, data = Arthritis, zero_size = 0, highlighting_direction = "right") mosaicplot 绘制马赛克图 因为mosaicplot {graphics} 的用法类似,这里只举一个例子说明一下,其他参数的使用可以参考说明。 library(graphics) require(stats) mosaicplot(Titanic, main = "Survival on th...
Import["https://raw.githubusercontent.com/antononcube/MathematicaForPrediction/master/MosaicPlot.m"] Concrete application over the “Titanic” dataset 1.Load some data. testSetName = "Titanic"; trainingSet = ExampleData[{"MachineLearning", testSetName}, "TrainingData"]; ...
Mosaicplot for imputed valuesPaul Brix
ggplot(df,aes(x=interval_1,y=interval_2))+geom_jitter(aes(size=N,col=four_types),position=position_jitter(.2,.2))+scale_size(range=c(2,9)) The above code creates a plot with points of a size corresponding to how big the count is for that particular interva...
Mosaic: Directed by Roy Allen Smith. With Anna Paquin, Kirby Morrow, Cam Clarke, Garry Chalk. A break-in and murder at a New York City museum sparks an investigation by Interpol Agent Nathan Nelson. When he finds an ancient artifact at the crime scene, N
函数mosaic_plot 从2D 数据制作马赛克图。 一个可以检查http://en.wikipedia.org/wiki/Mosaic_plot有关马赛克图的描述。 该函数返回两个输出 xm 和 ym,它们是框中心的 x 和 y 分量。 如果想要标记情节,它们会很有用。 例如,为随机数据制作马赛克图并将框的百分比作为标签 数据=randint(3,4); [xm,ym]=...
par(mfrow=c(2,3))x<-rast(xmin=-110,xmax=-60,ymin=40,ymax=70,res=1,vals=1)plot(x)y<-rast(xmin=-95,xmax=-45,ymax=60,ymin=30,res=1,vals=2)plot(y)z<-rast(xmin=-80,xmax=-30,ymax=50,ymin=20,res=1,vals=3)plot(z)m1<-mosaic(x,y,z)plot(m1)m2<-mosaic(z,y,x)...