Moran's I指数 Moran's I指数是一种空间自相关统计指标,是用来评估地理空间研究的经典方法。它通过计算每个空间单元内的数值之间的相关系数来衡量空间数据之间的相关性,从而可以检测出潜在的空间规律。Moran's I指数是由于Moran(1950)首次提出,目前仍然被用作空间研究中的经典统计指标。 Moran's I指数的定义是: I...
前两天聊了空间统计学里面的两个经典概念,今天来说说第一篇文章留下的大坑: Moran’s I 。 首先,Moran’s I这个东西,官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字,不过一般都简称为:帕克·莫兰,就是下图这位中年帅哥了),在1950年提出的。这...
就会给出你一个关于所有数据的相关性的数值(反之。局部莫兰指数。就每一个要素都会给你一个相关性数值了)。 Moran's I >0表示空间正相关性,其值越大,空间相关性越明显。Moran's I <0表示空间负相关性,其值越小,空间差异越大,否则,Moran's I = 0,空间呈随机性。 (c)空间差异和空间异质性的区别: 空间...
moran’s i指数 Moran'sI指数是一种用于空间数据分析的统计指标,用于衡量空间相关性的强度和方向。该指数通常用于地理信息系统和地理统计学中,帮助研究人员了解特定地理区域内不同地点之间的相似性和差异性。 Moran's I指数的值介于-1和1之间,其中负值表示负相关性,正值表示正相关性。值越接近-1或1表示相关性越...
Moran's I是澳大利亚统计学家莫兰在1950年提出的一种测量空间自相关的测量方法。空间自相关指信号在空间的邻近位置之间呈现相关性,因为是多维和多方向的,它比一维自相关更复杂。莫兰全局指数可以反映数据离散或者聚集的程度。例如,这里白方和黑方是完全分散的,此时全局莫兰指数将是-1。 计算 计算公式如下(Wiki): 其中...
公式为:Moran's I = Σ(i=1, n) (zi - z̄) (zj - z̄) / W(i,j) Σ(i=1, n) (zi - z̄)^2。其中,zi是第i个要素的值,z̄是要素值的平均值,W(i,j)是第i个要素和第j个要素之间的空间权重,n是要素总数。通过计算每个空间单元内的数值之间...
(1)Moran’s I:位于-1~1之间,大于0表示正自相关,小于0表示负自相关,接近于0表示随机分布,不存在空间自相关。 (2)z值:z>1.65时呈现聚集分布,z<-1.65时呈现离散分布,z值在-1.65 ~ 1.65之间时,呈现随机分布。(注:这里说的1.65是临界值,若z值在-1.65 ~ 1.65之间,说明不存在空间自相关性) (3)p值:假设...
莫兰指数分为两种类型：全局Moran's I（涉及所有数据的整体相关性）和局部Anselin Local Moran's I（针对每个要素的独立评估）。莫兰指数通过方差归一化，其值范围通常在-1.0到1.0，但特殊情况可能超出这个范围。>0表示正相关性，数值越大，空间一致性越强；<0表示负相关性，数值越小，空间差异越大...
首先,Moran's I这个东西。官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字。只是一般都简称为:帕克·莫兰,就是下图这位中年帅哥了)。在1950年提出的。这一年,朝鲜战争爆发。 莫兰同学1917年出生在澳大利亚的悉尼,后来考入了剑桥大学。第二次世界大战...
Moran's I 。 首先,Moran's I这个东西,官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字,不过一般都简称为:帕克·莫兰,就是下图这位中年帅哥了),在1950年提出的。这一年,朝鲜战争爆发。