Moran I指数在地理学领域有着广泛的应用。例如,在人口地理学研究中,可以利用Moran I指数分析城市人口分布的空间自相关性,揭示人口聚集或分散的规律;在环境科学中,Moran I指数可用于研究污染物的空间分布模式,识别污染热点区域;在生态学研究中,Moran I指数可用于分析物种分布的空间...
Moran I 指数的取值范围为 -1 到 1: I > 0 表示要素存在正空间自相关,即相似的要素彼此聚集在一起。 I < 0 表示要素存在负空间自相关,即相似的要素彼此远离。 I = 0 表示要素在空间上随机分布,没有明显的聚集或离散模式。 Moran I 指数可以用于解决各种地理问题,例如: 分析疾病的传播模式 研究犯罪热点地...
莫兰指数分为全局莫兰指数(Global Moran’s I)和局部莫兰指数(Local Moran’s I),前者是Patrick Alfred Pierce Moran开发的空间自相关的度量;后者是美国亚利桑那州立大学地理与规划学院院长 Luc Anselin 教授在1995年提出的。 通常情况,先做一个地区的全局I指数,全局指数只是告诉我们空间是否出现了集聚或异常值,但并...
全局莫兰指数反映的是研究区域内某种现象或事物的总体空间相关(空间聚集)程度, 局部莫兰指数则是对每一个空间单元与周围空间单元的相关性进行统计分析,主要表达方式有两个:一是Moran’I散点图,二是LISA聚集图。 ①理论溯源 如前所述,局部莫兰指数是由美国 Anselin 教授在1995年提出[2]。全局莫兰指数只度量了研究区...
Moran I指数具有实用性,能够确定某一特征在空间上的空间相关性,以及这种空间相关性如何影响任何一个特征的分布。 Moran I指数又称为“空间自相关指数”,因其能够衡量空间上一个给定变量的自相关。它基于简单的空间统计理论,从而可以从空间数据中识别出空间结构和相关性。它的优点是它更容易被理解,更容易用于分析,...
其中,I表示Moran"s I指数,ni和nj分别表示区域i和区域j的属性值,ρij表示区域i和区域j的属性值之差,∑表示求和。 Moran的i方法的取值范围在-1到1之间。当I>0时,表示空间要素正相关;当I<0时,表示空间要素负相关;当I=0时,表示空间要素不存在自相关性。 三、Moran的i方法在空间数据分析中的应用 Moran的i方...
本篇文章旨在介绍如何实现空间自相关分析，特别是莫兰指数统计法。莫兰指数，全称为Moran’s I，是由澳大利亚统计学家Moran于1950年提出的一种空间自相关分析方法。该指数能够有效衡量地理空间上的聚集程度，且被广泛应用于空间自相关分析中。莫兰指数的公式为：(n为空间单元总数，yi与yj分别表示第i个和第...
Moran's I 。 首先,Moran's I这个东西,官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字,不过一般都简称为:帕克·莫兰,就是下图这位中年帅哥了),在1950年提出的。这一年,朝鲜战争爆发。
(a)莫兰指数分为全局莫兰指数(GlobalMoran's I)和安瑟伦局部莫兰指数(AnselinLocal Moran's I) (b)狭义上的莫兰指数:是一个有理数,经过方差归一化之后,它的值会被归一化到-1.0——1.0之间。据某些特殊的情况。也会计算出一些不在这个范围内的值。
Anselin Local Moran's I: 聚类和异常值分析完整修正篇 神奇的地方。首先,他还是会计算各种常规的指数,比如Moran'sI以及P值Z得分啥的,但是他是针对整份数据中,每一个要素都会去记录一个相应的值,算出来就会变成这个样子: 用中国每个省的GDP进行计算...综合的数值,那么局部莫兰指数的计算方法与全局莫兰指数大致是...