蒙提霍尔问题(Monty Hall Problem)也称为“三门问题”,是一个很有意思的反直觉概率问题。 有三扇门,其中两扇门后面是山羊,另外一扇门后面是一辆汽车,现在你可以随机选择一扇门,如果打开后是汽车那么你就可以带走汽车,否则你什么也得不到,现在假如你选择了其中一扇门,在打开前,准确地知道三扇门后面各是什么的主持人蒙提霍尔会选择一扇门打开,并且他总是选择有山羊的
三门问题(Monty Hall problem)也称为蒙提霍尔问题或蒙提霍尔悖论,出自美国的电视游戏节目《Let’s Make a Deal》。问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall)。 这个游戏的玩法是:参赛者会看见三扇关闭的门,其中一扇门后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门就可以赢得该汽车,而另外两扇门后面则各藏有一只...
通过Python验证Monty Hall问题的结果表明，更换门能显著提高赢得汽车的几率。具体验证结果如下：不换门情况下中奖概率：在模拟试验中，如果不更换选择，中奖的概率接近1/3。这是因为在三门问题中，参赛者最初选择的门中奖的概率就是1/3，主持人打开一扇空门并不会改变这一概率。换门情况下中奖概率：在...
python实现 importrandomdefMontyHall(select,change):doors=[1,2,3]car=random.choice(doors)# 主持人开一个不是车、没被选中的门left=[]fordindoors:ifd!=carandd!=select:left.append(d)open=random.choice(left)ifchange==1:select=6-open-selectreturnselect==carwin_change,win_nochange,win_randchange=...
本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.7节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.7 Monty Hall难题 蒙蒂大厅(Monty Hall problem)难题可能是历史上最有争议的概率问题。问题看似简单,但正确答案如此有悖常理以致很多人不能接受...
import random def monty_hall_game(): print("Welcome to the Monty Hall Game!") doors = ['goat', 'goat', 'car'] random.shuffle(doors) player_choice = -1 while player_choice not in range(3): player_input = input("Choose a door (1, 2, or 3): ") if player_input.isdigit(): ...
Code Issues Pull requests monty-hall-problem monty-hall-simulator montyhall monty-hall monty-python monty-hall-python monty-hall-proof Updated Dec 26, 2020 Python sanketplus / go-monty-hall Star 2 Code Issues Pull requests The Proof that thou shalt switch the door! monty-hall-problem ...
fromtitle=Monty%20Hall%20problem&fromid=11340624&fr=aladdin code:https://github.com/Jiangjao/python_learn_demo/blob/master/Monty%20Hall%20problem :修改likelihood函数即可使用 wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem book:《贝叶斯思维》,《物理化学》~熵 图片来源:网络,book...
The Monty Hall Problem 年轻的战场 清华大学 生物医学工程硕士 来自专栏 · 数据分析 Here's a fun and perhaps surprising statistical riddle, and a good way to get some practice writing python functionsIn a gameshow, contestants try to guess which of 3 closed doors contain a cash prize (...
"pylab.title('Monty Hall problem (%d doors)' % M)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 32, "metadata": { "collapsed": false }, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "average win rate, always switching: 0.6685099999999997\n", ...