我们采用 Monte\ \ Carlo 方法计算半径为 1 的 1/4 圆的面积。我们可任意选取范围为 (0\leq x\leq 1,0\leq y\leq 1) 的一组随机数点 P(x_i,y_i) ;若该点满足 y_i\leq\sqrt{1-x^2_i} ,即\sqrt{x_i^2+y_i^2}\leq 1 ,则 P 点判定为被接受,反之则舍弃。设共随意选取了 N 个...
利用Monte Carlo进行数值积分(二) 进步空间很大的算法版本 话说去年6月的一个周六,我很无聊地发了一个帖子,写了一个自己感觉有点无聊的帖子。 Matlab多重积分的两种实现【从六重积分到一百重积分】 这个帖子居然成了我这种懒人随性瞎写的博文中阅读量、收藏量和评论量最多的一个。 很多人对我不写说明,不写例...
Monte Carlo Method是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。 2-MCM的思想: 设p是实数,且1/2 < p < 1。如果一个MCM算法对于问题的任一实例得到正确解的概率不小于p,则称该蒙特卡罗算法是p正确的。 (MCM有一致性:对于同一实例,蒙特卡罗方法不会给出两个不同...
这种算法叫Monte Carlo ES,即 Monte Carlo with Exploring Starts。 Monte Carlo with Exploring Starts 2. Monte Carlo without Exploring Starts 在on-policy 方法中,策略都是 soft 的,即对于所有的s\in\cal{S}和a\in\cal{A}(s),有\pi(a|s)>0,但是逐渐离确定的最优策略越来越近。一种方法是采用\var...
编程算法 马尔科夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC,产生于20世纪50年代早期,是在贝叶斯理论框架下,通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(Monte Carlo)。该方法将马尔科夫(Markov)过程引入到Monte Carlo模拟中,实现抽样分布随模拟的进行而改变的动态模拟,弥补了传统的蒙特卡罗积分只能静态模拟的缺陷。MCMC是...
Monte-Carlo算法引导 首先,我们来看一个有意思的问题:在一个1平方米的正方形木板上,随意画一个圈,求这个圈的面积。 我们知道,如果圆圈是标准的,我们可以通过测量半径r,然后用 S = pi * r^2 来求出面积。可是,我们画的圈一般是不标准的,有时还特别不规则,如下图是我画的巨难看的圆圈。
1、1 计算机高级语言认知实习报告 n 课题名称:定积分的定积分的Monte CarloMonte Carlo计算方法的实现计算方法的实现n 指导老师: 王玉兰n 小组成员:2曾颖超n 2李海全 2向 慧 实习时间:2010.12.272010.01.08摘要:本次实习设计并实现定积分的Monte Carlo计算方法,采用VC+6.0开发完成。 2n一、设计任务与要求一、...
本文通过五个例子,介绍蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)。 一、概述 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题来说,它往往是最简单的计算方法,有时甚至是唯一可行的方法。
Monte Carlo method,也称随机抽样法、统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。