通常情况下,使用postfile做蒙特卡洛模拟的 Stata 代码格式如下: tempname memhold //定义临时的内存区域的名字 tempfile results //定义临时的保存文件的名字 postfile `memhold' ... using `results' //在 `memhold' 内存区域中生成 `results' dta文件,包含 ... 中列出的变量。 forvalues i = 1/# { /...
计算物理基础:蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)、马尔科夫链(Markov chain)及Gibbs采样 Pathria 计算物理 分子模拟 上海交通大学博士14 人赞同了该文章 目录 收起 蒙特卡罗方法 1.MC 2.概率分布采样 3.接受-拒绝采样 马尔科夫链 1.马尔科夫链模型状态转移矩阵的性质 2.基于马尔科夫链采样 MCMC采样和M-H...
可以看到,随着N的增大,这个概率增加很快,只要调用10次,正确率就可以达到99.9%,重要的是,这个正确率和规模无关,即使数组的元素有1千万亿,只需调用10次,正确率依然是99.9%,这就体现出在数组很大时,Monte-Carlo方法的优势。
Φ(x)^=1n∑i=1nI(Zi≤x)=#{i:Zi≤x}n 事件发生的概率等于它的示性函数的期望。 Eg. Calculate
Monte Carlo Simulation simulation codes rand follows uniform distribution between [0,1], randn follows normal distribution between [0,1]. rand(2,1), rand(2) his(rand(100000,1)) icdf icdf('Normal', rand(100000,1), 0.3,0.4) A=icdf('exp', rand(100000,1), 0.5)...
Monte Carlo Simulation 在业界用的非常广泛,原因主要是其只要假设underlying asset 价格服从某随机过程,...
1、1Monte Carlo Simulation Methods(蒙特卡罗模拟方法)主要内容: 1.各种随机数的生成方法. 2.MCMC方法.2从Buffon 投针问题谈起 220, /2 0, sin,:sin.llaXAX随机投针可以理解成针的中心点与最近的平行线的距离X是均匀地分布在区间 上的r.v.,针与平行线的夹角 是均匀地分布在区间 上的r.v.,且X与 相互...
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本...
蒙特卡洛模拟作为一种常用的模拟技术,在PMBOK里经常可以看到它的身影,其主要出现在风险管理知识领域中的定量风险分析过程,是用于做项目定量风险分析的工具之一,同时蒙特卡洛模拟也可以用于估算进度或成本以及制定进度计划等。(全文共2741字,阅读大约需要10分钟。)蒙
monte carlo simulation methods(蒙特卡罗模拟方法) 文档格式: .ppt 文档大小: 1.88M 文档页数: 60页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 0 评论次数: 0 文档热度: 文档分类: 幼儿/小学教育--教育管理 文档标签: montecarlosimulationmethods蒙特卡罗模拟方法 系统标签: ...