简单来说,蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法被用于确定复杂随机模型中随机对象的期望。 我们举两个例子: 连续地投掷一百次硬币,请问其中连续出现至少十次相同结果的概率有多大? 已知随机函数X={Xt,t∈[0,T]},试求∫0TXt2dt为多少? 这样的问题可以被转化随机变量求期望。 对问题一,记录100次投掷中最多有X次出现连续相...
《matlab科学计算》第七集:一张图轻松学会蒙特卡罗模拟Monte-carlo simulation,中文名叫随机试验模拟,实质是用数值模拟大量不确定的试验,再做概率和统计分析。包括三个算例1,抛硬币,求出现正面的概率;2,求圆周率;3,确定产品正常工作范围和概率;源代码见评论链接。上一期《matlab统计分析基础》BV1zT4y1372d...
蒙特卡洛模拟是一种统计学的方法,用来模拟大量数据。可能童鞋们看到这个定义更晕了,到底什么是统计学方法,模拟大量数据干什么? 别着急下面会慢慢一一道来。我们先来简单介绍一下关于蒙特卡洛模拟的一些背景知识。蒙特卡洛模拟是在二战期间,当时在原子弹研制的项目中,为了模拟裂变物质的中子随机扩散现象,由美国数学家冯·...
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation) 1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟,也叫统计模拟,这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的,其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世...
蒙特卡罗模拟（Monte-Carlo Simulation）的基本原理主要基于概率论和统计学。通过大量试验来估计事件发生的概率，当样本数量足够大时，事件发生的频率可以近似为其概率。这一原理是蒙特卡罗方法的核心思想，即通过随机抽样来解决复杂问题。具体而言，蒙特卡罗方法首先对影响结构可靠度的随机变量进行大量随机抽样，...
蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特...
在流体动力学,特别是稀薄气体动力学 Rarefied Gas Dynamics中,采用直接模拟蒙特卡罗方法 Direct Simulation Monte Carlo结合高效计算算法求解有限努森数 Knudsen Number流体的玻尔兹曼方程。 在自主机器人中,蒙特卡洛定位 Monte Carlo Localization可以确定机器人的位置。它通常应用于随机滤波器,如...
MonteCarlo方法：亦称统计模拟方法，statisticalsimulationmethod利用随机数进行数值模拟的方法 MonteCarlo名字的由来：•是由Metropolis在二次世界大战期间提出的：Manhattan计划，研究与原子弹有关的中子输运过程；•MonteCarlo是摩纳哥（monaco)的首都，该城以赌博闻名 NicholasMetropolis(1915-1999)Monte-Carlo,Monaco 第六...
· 蒙特卡罗方法只需要经验——从与环境的实际或模拟交互中获得的状态、动作和回报的样本序列。从实际经验中学习是惊人的,因为它不需要事先了解环境的动态,仍然可以获得最佳的行为。 1 蒙特卡洛预测(Monte Carlo Prediction) ... JAVA8之Stream并行的基础ForkJoin ...
Monte Carlo Simulation,即蒙特卡洛模拟,是一种强大的工具,用于解决复杂问题,特别是那些难以通过传统解析方法求解的问题。它以概率分布为基础,通过随机抽样和统计方法来近似求解问题的结果分布。下面将详细介绍蒙特卡洛模拟的各个方面。 一、定义与原理 蒙特卡洛模拟是一种利用随机数生成器...