我尝试了许多用于使用Monte Carlo找到π的算法。其中一个解决方案(在Python)是这样的: def calc_PI(): n_points = 1000000 hits = 0 for i in range(1, n_points): x, y = uniform(0.0, 1.0), uniform(0.0, 1.0) if (x**2 + y**2) <= 1.0: hits += 1
print ("\n now the loop count %d pi is %f"%(count,pi))divisor*=10 compute_pi( )下边是程序运行结果 now the loop count 10 pi is 3.200000 now the loop count 100 pi is 3.280000 now the loop count 1000 pi is 3.084000 now the loop count 10000 pi is 3.144000 now the loop cou...
res =sum(ind)# 计算 pi 的近似值(Monte Carlo方法的精髓:用统计值去近似真实值)pi =4* res / nprint('pi: ', pi)# 画个图看看,画图比较耗费时间fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(111) axes.set_title('PI is: %f'%pi)# 在图中标题栏显示计算的 PI值foriinrange(len(ind)):ifi...
因此,Monte Carlo方法是通过随机采样的方式 蒙特卡罗方法的代码实现——python 用于产生接近pi的近似值。图1显示了一个带有1/4内切圆在内的边长为1的正方形。正方形的面积是1,该1/4圆的面积为pi/4。通过编程实现在这个正方形中产生均匀分布的点。落在圈内(红点)的点和总的投在正方形(红和绿点)上的点的...
1.利用Monte Carlo方法,计算定积分 ∫0πexsinxdx 的近似值,并就不同的随机点数比较积分值的精度。 #导入数据库 import numpy as np import numpy.random as rand import matplotlib.pyplot as plt pi=np.pi #将pi进行定义 x=np.arange(0,pi,0.0001) y=np.exp(x)*np.sin(np.sqrt(x)) #计算出...
输入一个n 表示项数,使用以下公式求圆周率π 的估算值: π=12(1−3×31+5×321−7×331+...) 输入格式: 输入一个n 输出格式: 输出π 的估算值 输入样例1: 在这里给出一组输入...
下边是python程序。importrandomdefcompute_pi():count=0incirclecount=0divisor=10while(1):count+=1x=random.random()y=random.random()if(x*x+y*y<=1):incirclecount+=1if(count%divisor==0):pi=4*incirclecount/countprint("\nnow the loop count%dpi is%f"%(count,pi))divisor*=10compute_pi...
下面是一个简单的Python代码示例,演示如何使用蒙特卡罗方法计算圆周率: ```python import random def estimate_pi(n): points_inside_circle = 0 points_inside_square = 0 for _ in range(n): x = random.uniform(-1, 1) y = random.uniform(-1, 1) distance = x**2 + y**2 if distance <= 1...
Total+=1#print x,y,TotalMonteCarlo_pi=4.0*Total/nprint"Esitmating pi with",n,"iterations",MonteCarlo_piprint"Value of math.pi is",math.piprint"Error is",abs(math.pi-MonteCarlo_pi)/math.piprint 关于Python几点感言: 1.灵活度 2.缩进强迫症、 ...
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR? VaR是 "风险价值 "的缩写,是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的,也可能是为检查银行或公司所管理的投资组合的风险水平。