3、封装条件:query.addCriteria(criteria) 4、大于(创建新的criteria):Criteria gt = Criteria.where(“key”).gt(“条件”) 小于(创建新的criteria):Criteria lt = Criteria.where(“key”).lt(“条件”) 5、Query.addCriteria(new Criteria().andOperator(gt,lt)); 6、一个query中只能有一个andOperator()...
$where查询是MongoDB的高级查询部分,可以执行任意JavaScript作为查询的一部分,是其他查询方式的一个补充。 where查询需要将每个文档从BSON转换为JavaScript对象,然后通过where查询需要将每个文档从BSON转换为JavaScript对象,然后通过where的表达式来运行,该过程不能利用索引,所以查询速 度较常规查询慢很多。如果必须使用时,可以...
示例:is null 示例:not 示例:like % 示例:like _ 3修改数据 语法: update 表名 set 字段1=值, 字段2=值,… 【where 子句】 说明: 根据where子句的条件匹配到的记录进行修改。如果省略where表示所有的记录都匹配。 示例: 4删除数据 语法: delete from 表名 【where子句】 说明: 将where子句中匹配到的记录...
1、逻辑运算符$not 比如:查询user表age不为18的数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 db.user.find({age:{$ne:18}})db.user.find({age:{$not:{$eq:18}}}) 注意:如果需要查询的字段不存在, 也会算作条件成立 2、逻辑运算符$and 比如查询user表name为“小博”,并且age为17的数据 代码语言:...
今天遇到一个很尴尬的应用场景,因为新架构之前,我们mongodb的yfy_score_record表中DATE_TIME字段的类型是string类型,后来上了新架构之后DATE_TIME字段变成DateTime类型了,然后统计某一个月内数据的时候就出现问题了,因为string类型的数据查询方式和DateTime类型查询方式是完全不一样的两种查询。基于这种情况,我们只能将线...
(num) 跳过指定数量的结果$where查询函数_id默认显示,不显示则把值设为0sort() 排序,参数为1升序 -1 降序count() 统计查询结果数量 也可把查询参数放进count中distinct() 消除重复数据db.hw.find({age:{$gte:18}})db.hw.find({age:{$in:[12,32,21]}})db.hw.find({$and:{age:{$in:[12,32,...
2.使用$where写一个函数, 返回满足条件的数据 3.db.stu.find({ $where:function() {returnthis.age +10>=18; } }) skip和limit分页查询:db.stu.find().skip((page-1)*num).limit(x) 投影,在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段 1.db.集合名称.find({},{字段名称:1,...}) ...
"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"、"null查询"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"、 "$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch" 1.1 集合查询方法 find() db.collection.find()查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。
where查询[全表扫描]语法: "$where":"条件"例如: 查询年龄大于18岁的学生db.students.find("$where": "this.age>18"); 多条查询语法: "$and":[,]例如: 查询年龄大于等于18的江西学生db.students.find("$and": [ {"age": {"$gte": 18}}, {"address":{"$all":["江西"]}}]); ...
WHEREuser_idlike"bc%" db.people.find( {user_id:/^bc/} ) -或- db.people.find( {user_id: {$regex:/^bc/} } ) SELECT* FROMpeople WHEREstatus="A" ORDERBYuser_idASC db.people.find( {status:"A"} ).sort( {user_id:1} ) ...