在现今的大数据时代,MongoDB 和 MySQL 各有千秋,具体选择需要根据业务需求来决定。对于需要高灵活性和快速响应的应用,MongoDB 或许更合适;而对于需要严格数据结构和事务支持的场景,MySQL 则是更佳选择。 总的来说,了解两者的特性以及在不同场景下的性能表现,可以帮助开发人员做出更明智的选择。无论是选择 MongoDB ...
开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。 缺点: 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 3. Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。 Mongo...
在扩展方面,MongoDB的性能远远优于MySQL。 结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面,MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。但是,我们看到变化和,更多的人们选择MongoDB。 MongoDB比MySQL更能满足现代应用程序的需求但MySQL在处理关系数据方面具有更好的优势。在一天结束时,这只是你想要做的事...
Mysql和MongoDB在100线程并发的情况下查询性能相当，表现良好，平均响应时间在500ms以内，TPS在230左右。
测试环境:win7旗舰版、16G内存、i3处理器、MongoDB3.0.2、mysql5.0 一、MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write Operations包含删除、插入、替换、更新几种操作。MongoDB提供客户端用bulk方式执行Write Operations,也就是批量写操作。在java driver中...
MongoDB在指定_id插入的时候,插入性能下降非常厉害。 MySQL非常稳定,无论在指定主键还是在不指定主键插入的情况下,其效率都差不了。 MongoDB会充分利用内存作为缓存。 3.6 其他主要差异 接下来,我们将介绍一些其他主要差异。 4、应用场景分析 作为文档数据库,由于MongoDB并不限制用户存储数据的体量和类型,因此适合大数...
最近想用 Mongodb 做些存储层的事情。目前主要用在 id 查询或 ids 查询（如 mysql 的 in 查询）。新的方案能否上线还要看性能。现在把 mongodb 与 mysql 来对比下。环境：同一台机器，装有 mongodb 1.4, mysql；内存 4g；两个数据库都只有 id 的唯一搜索；数据量 120w 左右，5w 个查询。对它们进行...
MySQL with NDB(不使用CLIENT_COMPRESS):46000 rows per second 虽然没有测试所有组合,但是依据上边两条结果不难推断出:当MySQL在使用MEMORY存储引擎和CLIENT_COMPRESS的情况下不使用MySQL Storage Engines,速度肯定快于4.3万。 不难预计这种情况下MySQL将对CPU造成很高的负载。因为一切都在内存中没有了磁盘I/O,那么这...