mongodb本身的读速度有优化 很可观.3. 数据结构中含有一些特殊数据 比如玩家的充值信息. mysql明显比mongodb好的太多.4. 日志统计, meysql的存储过程可以很方便的做很多统计工作, mongodb的话就要委屈后台小哥多写点代码来做统计了(实际上因为数据简单 可能也就几行代码).因此呢 根据上面几点来说 用mongodb的意义不大 但具体题主的需求 自己根据上面我列举...
2023-09-25 422 百科 随着Web应用的不断发展,数据库选择变得至关重要。MySQL和MongoDB是两种广泛使用的数据库管理系统,它们分别代表了关系型数据库和NoSQL数据库的两个主要范畴。在选择适合您的Web应用的数据库时,需要考虑多个因素,包括数据模型、性能、可扩展性和适用场景。
2)当每次查询数据量在5000条时,表中数据总量为千万级别时,MongoDB在50线程并发情况下查询性能不及Mysql 的一半,100线程并发情况查询性能都很差,平均响应时间在4500ms左右,表中数据总量为亿级别时,在50个及以上的并发情况下,MongoDB和Mysql性能都较差。 在本案例简单数据模型下的时间范围内的等值查询应用场景下,Mong...
MySQL:MySQL是一个强大的关系型数据库,支持ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务,适用于需要严格事务处理的应用。 4.可扩展性不同 MongoDB:MongoDB具有较好的横向扩展能力,可以通过添加更多的服务器节点来处理大规模数据和高负载。 MySQL:MySQL的扩展性较好,但通常需要垂直扩展,即增加单个服务器的资源(CPU、内...
Happy Learning! MySQL和MongoDB的比较和用法 Reference:MongoDB vs MySQL Comparison: Which Database is Better? 参考:MongoDB与MySQL比较:哪个数据库更好? 翻译自:
MySQL vs MongoDB: Advantages Comparison Introduction As an experienced developer, I will guide you through the process of comparing the advantages of MySQL and MongoDB. This comparison will help you understand the strengths of both databases and choose the right one for your project. ...
Compression Methods in MongoDB: Snappy vs. Zstd This post was originally published in March 2023 and was updated in March 2025. When it comes to optimizing MongoDB, [...] Insight for DBAsMongoDBPercona SoftwareStorage Engine March 3, 2025 ...
使用explain()方法分析查询的执行计划,了解索引使用情况。db.articles.find({ title: "MongoDB Performance Optimization Guide" }).explain("executionStats") 使用currentOp()方法查看当前数据库操作的详细信息,识别慢查询并进行优化。 代码语言:javascript
infrastructure, including commonly used ones such as MySQL, Elasticsearch, Redis and more. The alerting engine features an advanced rules system or better and more narrowed alerts. This helps you limit alert fatigue and get instant insights into the performance issue affecting your MongoDB database....
Switched from MySQL First, the switch was experimental. Then, as the benefits unfolded, we knew MongoDB was a keeper. Review Source Darian P.Senior DeveloperInsuranceUsed the software for: 6-12 months “Review of MongoDB” June 11, 2022 4.0 We used Mongo to host some incoming user data...