幸运的是,选择越来越容易,因为市场主要围绕在三个NoSQL数据库上:MongoDB,Cassandra(主要由DataStax开发的,诞生于Facebook),和HBase的(和Hadoop紧密关联在一起,也被相同社区开发出来)。 补充一点,我故意排除Redis。相对于大数据存储,它主要用于高速内存缓存数据应用。 从LinkedIn的451研究数据显示,市场上最具引力的是...
HBase,像Cassandra一样是个通过key-value面向列存储的服务。HBase提供了一个基于记录的存储层,能够快速随机读取和写入数据,正好弥补了Hadoop的缺陷,Hadoop侧重系统吞吐量,而牺牲I / O读取效率为代价。 HBase可以利用任何数量服务器的磁盘、内存和CPU资源,同时拥有极佳的扩展功能,如自动分片。当系统负载和性能要求不断...
三、比较分析1. 数据模型：MongoDB倾向于文档模型，更适合非结构化或半结构化数据；Cassandra则是列族模型，适合处理大量的结构化数据。2. 扩展性：MongoDB通过分片技术轻松实现水平扩展，而Cassandra天生就是分布式系统，易于扩展到多数据中心。3. 一致性：MongoDB提供ACID事务支持，对于需要强一致性的应用场景更合适；...
HBase HBase是一个基于列的NoSQL数据库,它是Apache Hadoop项目的一部分。HBase使用HDFS(Hadoop分布式文件系统)存储数据,并支持水平扩展。 优点: 支持水平扩展,可以在多个节点上分布数据。 可以处理大量的结构化数据。 可以与Hadoop生态系统集成。 缺点: 不支持事务处理。 不支持非结构化数据存储。 Cassandra Cassandra...
MongoDB使用文档型存储,其数据结构为与JSON类似的BSON结构,而Cassandra支持的是key-value式存储,而每个key-value还会保存一个时间戳,这个时间戳实际上起到了版本控制的作用。 2.索引结构 MongoDB的索引几乎与关系型数据库完全一样,其普通索引、联合索引、唯一索引的意义和实现上都可以参考对MySQL索引的理解。而Cassandr...
MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库之一,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。它使用 JSON 格式来存储数据,并支持面向文档的查询语言。MongoDB 的特点是高性能、高可用性、易扩展性,并能处理大量数据。由于其强大的功能和灵活性,MongoDB 在许多行业中得到了广泛应用。 CassandraCassandra 是由 Facebook 开发...
此外,Cassandra 和早期版本的 MongoDB 均為開放原始碼。這意味著您可以下載這些 NoSQL 資料庫的原始程式碼,並根據需要進行設定。 Facebook 開發 Cassandra,然後將其作為開放原始碼專案與 Apache 一同發行。MongoDB 是由 MongoDB, Inc. 的一小群開發人員開發的。在 2018 年 10 月 16 日之前發行的所有 MongoDB ...
Redis、mongo、Cassandra 、hbase等nosql数据库比较,虽然关系型(SQL)数据库是非常有用的工具,NoSQL数据库逐渐得到更多人的认可!但是,NoSQL数据库之间的差异比以往SQL数据库之间的差异要大得多。这意味着软件架构师有更大的责任在一开始就为项目选择合适的软件。
HBase:面向列、高效随机读写的 NoSQL Cassandra:面向列、写入优化的 NoSQL MongoDB:查询高效、支持多索引的文档型数据库。 1、Redis: Redis 是一个高性能、Key-Value的 NoSQL 数据库,内存访问,支持持久化磁盘,支持多种数据结构和算法(string,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等)。主要应用在缓存场景。
Cassandra Written in: Java 关键点: 大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的 License: Apache Protocol: Custom, binary (Thrift) Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W) Querying by column, range of keys 按列查询 BigTable-like features: columns, column families 列 ...