key-value 存储：DynamoDB文档存储：CouchDB，MongoDB，RethinkDB列存储：Cassandra数据结构: Redis，SSDB 还有很多，但这些是一些更常见的类型。近年来，SQL 和 NoSQL 数据库甚至已经开始合并。例如，PostgreSQL 现在支持存储和查询 JSON 数据，很像 MongoDB。有了这个，你可以用 Postgres 实现 MongoDB 一样的功能，...
Couchbase:文档型数据库,支持 N1QL 查询语言。 DynamoDB:AWS 提供的键值和文档数据库,支持全局表和事务。 Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,常用于日志和全文搜索。 总结 MongoDB:适合需要复杂查询和灵活数据模型的场景。 Redis:适合需要高性能缓存和实时数据处理的场景。 Cassandra:适合需要处理大规模数据和高并发写入...
key-value存储:DynamoDB 文档存储:CouchDB,MongoDB,RethinkDB 列存储:Cassandra 数据结构: Redis,SSDB 还有很多,但这些是一些更常见的类型。近年来,SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如,PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据,很像MongoDB。有了这个,你可以用Postgres实现MongoDB一样的功能,但你仍然没有Mongo...
key-value存储:DynamoDB 文档存储:CouchDB,MongoDB,RethinkDB 列存储:Cassandra 数据结构:Redis,SSDB 还有很多,但这些是一些更常见的类型。近年来,SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如,PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据,很像MongoDB。有了这个,你可以用Postgres实现MongoDB一样的功能,但你仍然没有MongoDB的其他...
图形数据存储旨在有效地存储和操作图形结构。该类别的著名代表包括Neo4J,InfiniteGraph,GraphBase和OrientDB。最后但并非最不重要的一点是,宽列数据存储采用了混合方法(结合了键/值数据存储和传统关系数据存储的某些特征)。该类别中最先进的代表包括Accumulo,Cassandra和HBase。
图形数据存储区旨在有效地存储和操作图形结构。 该类别的著名代表包括Neo4J , InfiniteGraph , GraphBase和OrientDB 。 最后但并非最不重要的一点是, 宽列数据存储正在采用混合方法(将键/值数据存储和传统关系数据存储的某些特征结合在一起)。 该类别中最先进的代表包括Accumulo , Cassandra和HBase 。
主要是出现 NoSQL 的部分产品也开始增强在SQL的接口和事务等方面的能力,比如 Cassandra 支持 CQL,DynamoDB 支持 PartiQL,InfluxDB 也支持 InfuxQL 等。这里我的看法是,NoSQL vs 关系型数据库的关键差异:关系型数据库具有强大的 ACID 事务、复杂 SQL 检索、数据完整性约束等能力,这给它带来很好的易用性,但同时...
key-value存储:DynamoDB 文档存储:CouchDB,MongoDB,RethinkDB 列存储:Cassandra 数据结构: Redis,SSDB 还有很多,但这些是一些更常见的类型。近年来,SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如,PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据,很像MongoDB。有了这个,你可以用Postgres实现MongoDB一样的功能,但你仍然没有MongoDB的其...
图形数据存储旨在有效地存储和操作图形结构。该类别的著名代表包括Neo4J,InfiniteGraph,GraphBase和OrientDB。最后但并非最不重要的一点是,宽列数据存储采用了混合方法(结合了键/值数据存储和传统关系数据存储的某些特征)。该类别中最先进的代表包括Accumulo,Cassandra和HBase。
NoSQL的一个好处是,有许多不同类型的数据库可供选择,并且每个都有自己的用例: key-value存储:DynamoDB 文档存储:CouchDB,MongoDB,RethinkDB 列存储:Cassandra 数据结构: Redis,SSDB 还有很多,但这些是一些更常见的类型。近年来,SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如,PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据,很像Mong...