#使用true,可以看详细信息:db.abc.validate(true) "ok" : 1 } 九:日志Journal相关,通过db.serverstatus()查看,相关介绍:文章1和文章2 zjy:PRIMARY> db.serverStatus().dur { "commits" : 15, #在journalCommitInterval时间内提交的操作数 "journaledMB" : 0.032768, #在journalCommitInterval时间内写到journal...
我们可以使用以下方法: asyncfunctionrunTransaction(dataToInsert,query,update){constsession=client.startSession();try{session.startTransaction();awaitinsertData(dataToInsert);awaitupdateData(query,update);awaitsession.commitTransaction();}catch(error){awaitsession.abortTransaction();console.error('事务失败: '...
这里介绍和执行事务密切先关的LOGREC_COMMIT,这类日志里面由根据K/V的操作方式分为:LOG_PUT(增加或者修改K/V操作)、LOG_REMOVE(单KEY删除操作)和范围删除日志,这几种操作都会记录操作时的key,根据操作方式填写不同的其他参数,例如:update更新操作,就需要将value填上。除此之外,日志对象还会携带btree的索引文件ID、...
if (error.hasOwnProperty("errorLabels") && error.errorLabels.includes("UnknownTransactionCommitResult") ) { print("UnknownTransactionCommitResult, retrying commit operation ..."); continue; } else { print("Error during commit ..."); throw error; } } } } 事务函数 function updateEmployeeInfo(...
收到每个参与者的回包后(每个参与者返回 成功或 者失败 ), 协调者发现所有的参与者都认为成功了, 就生成一个 commit decision , 任意一 个参与者返回失败了, 就 生成一个 abort 的 decision;然后将这个 decision持久化到特定的 表中, 这个持久化的动作(其实就是 update) 需要获得 ticket, 前文中已经说过 ...
commit(); //WriteUnitOfWork::commit } 到这里后,insert操作在write模块中的流程就结束了,后续的doc写入流程存储引擎将交由storage模块实现。 上面的核心代码分析可以总结为如下总结: 当这个batch中的数据放入同一个事务执行失败后,则改为一条一个事务循环处理,如下图所示: 3.3 中间数据写入异常如何处理 假设一个...
--journalCommitInterval MICROSECONDS:日记系统进行提交的时间间隔。单位为毫秒,最小为2,最大为500。 --noprealloc:禁止预分配数据文件。 --repair:修复数据。不会监听端口,但会输出日志。 --repairpath DST_DIR:指定修复时复制文件的目标目录。 --syncdelay SECONDS:将脏页刷新到磁盘的时间间隔。单位为秒。
session.startTransaction({readConcern: { level:'majority'},writeConcern: { w:'majority'}})varcoll = session.getDatabase('test').getCollection('user'); coll.update({name:'Jack'}, {$set: {age:18}})// 成功提交事务session.commitTransaction();// 失败事务回滚session.abortTransaction();...
s.commitTransaction();//提交s.abortTransaction();//回滚 4. 使用JavaScript 1. 创建 Javascript 函数 现在,我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入, 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。 >function getNextSequenceValue(sequenceName){ var ...
g. 目标收到_recvChunkCommit命令后,拉取源chunk上的修改并执行,执行成功后源解禁路由并清理源chunk的数据 流程图如下: 总结 经过分析,我们发现Mongos在迁移方面有很大的待提升空间1) 一张表同一时间只能有一个chunk在搬迁,没有充分利用不同机器之间的IO隔离来做并发提速。2) 搬迁时需要扫描源的数据集,一方面会...