数据可能有各种格式,虽然常见的是HDFS,但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB,所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。 当然,首先你需要在自己电脑上安装spark环境,简单说下,在这里下载spark,同时需要配置好JAVA,Scala环境。 这里建议使用Jupyter notebook,会比较方便,在环境变
情况说明: 现在需要做一个数据存储,500w左右的数据,日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来,供日后的数据分析用?使用上面说的三种数据库中的哪中比较好?是否有必要建立集群? 个人看法是:从长远角度看,由于单台机器的性能瓶颈,后期肯定要做集群,单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此...
intial sync结束后,Secondary会不断的拉取主库上新生成的oplog并重放,转成Replication。 * Replication 流程: 上图很清晰的看到Repliction的流程。 producer thread:这个线程不断的从同步源上拉取oplog,并加入到一个BlockQueue的队列里保存着。 replBatcher thread:这个线程负责逐个从producer thread的队列里取出oplog,...
[ {"categoryName":"Organic Wine","discountPercentage":19}, {"categoryName":"White Wine","discountPercentage":20}, {"categoryName":"Sparkling Wine","discountPercentage":19}, {"categoryName":"Whiskey","discountPercentage":17}, {"categoryName":"Vodka","discountPercentage":23} ] } ] }...
现在需要做一个数据存储,500w左右的数据,日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来,供日后的数据分析用?使用上面说的三种数据库中的哪中比较好?是否有必要建立集群? 个人看法是:从长远角度看,由于单台机器的性能瓶颈,后期肯定要做集群,单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此,使用mysql...