MongoDB 选举需要获得大多数投票才能通过,如果没有节点投反对票,且获得成票数超过有权投票节点总数的1/2,则能成为 Primary。否则进入下一轮选举。为避免陷入无限重复选举,MongoDB 建议复制集的成员个数为奇数,当 Secondary 为双数时,可以增加一个 Arbiter 节点。 选举过程中,复制集没有主节点,所有成员都是只读状态
在复制集中,一个实例被指定为主节点(Primary),负责处理写入操作,并将数据更改复制到其他实例(称为次要节点或Secondary)。如果主节点发生故障,复制集中的其他节点可以选举一个新的主节点,以确保数据的可用性和一致性。 复制集通过异步复制数据来提供高可用性。当主节点处理写入操作时,它会将数据更改记录在其操作日志(...
MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Preferences特性进行支持的,这个特性非常复杂和灵活。设置读写分离需要先在从节点SECONDARY 设置 setSlaveOk 应用程序驱动通过read reference来设定如何对副本集进行读取操作,默认的,客户端驱动所有的读操作都是直接访问primary节点的,从而保证了数据的严格一致性。 有如下几种模式:...
一个 Replica Set 只有一个 Primary 节点,当 Primary 挂掉后,其他 Secondary 或者 Arbiter 节点会重新选举出来一个 Primary 节点,这样就又可以提供服务了。 读请求默认是发到 Primary 节点处理,如果需要故意转发到 Secondary 需要客户端修改一下配置(注意:是客户端配置,决策权在...
1、在SECONDARY节点删除挂掉的primary节点 2、重新配置MongoDB副本集 3、添加新的MongoDB节点 4、调整节点权重 事故背景 线上环境有一个MongoDB副本集,由于是部署在客户那边本地机房,客户误操作把部署副本集的另外2个节点的 VM 给删除了(并且VM已经无法恢复了)。所幸的是还有一个节点存活,登录节点后发现这个...
cfg.members[0].secondaryDelaySecs = 3600 rs.reconfig(cfg) 1. 2. 3. 4. 5. 延迟成员充当持续的备份或数据集的实时历史记录,为防止人为错误提供安全网。例如,它们可以促进从失败的应用程序更新和操作员错误中恢复,如意外删除数据库和集合。 写入关注 写入关注确定MongoDB在副本集上确认写入操作的方式。它提供...
复制集提供了数据冗余和高可用性。在复制集中,一个实例被指定为主节点(Primary),负责处理写入操作,并将数据更改复制到其他实例(称为次要节点或Secondary)。如果主节点发生故障,复制集中的其他节点可以选举一个新的主节点,以确保数据的可用性和一致性。 复制集通过异步复制数据来提供高可用性。当主节点处理写入操作时,...
MongoDB复制集由一组MongoDB实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,MongoDB Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。 下图(图片源于MongoDB官方文档)是一个典型的MongoDB复制集,包含一个Primary节点和两个Seco...
lastHeartbeatRecv:上次心跳接收时间,用于衡量节点与Primary的网络连接质量。 2. 优化网络连接 2.1 检查网络连接质量 确保Secondary节点与Primary节点之间的网络连接质量良好,避免网络延迟和丢包等问题。 2.2 优化网络拓扑 考虑将Secondary节点部署在与Primary节点相同的局域网中,以减少网络延迟和拥塞。
其中一个用于处理写操作的是主节点(Primary),还有多个用于保存主节点的数据副本的从节点(Secondary)。如果主节点崩溃了,则从节点会从其中选取出一个新的主节点。 副本集保证数据在生产部署时的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据不会因为单点损坏而丢失,能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。