Redis数据库完全在内存中,因此处理速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录(测试数据的可参考这篇《Redis千万级的数据量的性能测试》)。 Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性(Atomicity,意味着操作的不可再分,要么执行要么不执行)的,这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得
couchbase在对数据进行增删时会先体现在内存中,而不会立刻体现在硬盘上,从内存的修改到硬盘的修改这一步骤是由 couchbase 自动完成,等待执行的硬盘操作会以write queue的形式排队等待执行,也正是通过这个方法,硬盘的I/O效率在 write queue 满之前是不会影响 couchbase 的吞吐效率的。 鉴于内存资源肯定远远少于硬盘资源...
client.set("string key","string val",redis.print); client.hset("hash key","hashtest 1","some value",redis.print); client.hset(["hash key","hashtest 2","some other value"],redis.print); client.hkeys("hash key",function(err,replies){ console.log(replies.length+" replies:"); repl...
var redis = require("redis"), client = redis.createClient(); // if you'd like to select database 3, instead of 0 (default), call // client.select(3, function() { /* ... */ }); client.on("error", function (err) { console.log("Error " + err); }); client.set("string...
Cassandra vs mongodb vs couchdb vs redis vs riak vs hbase vs couchbase vs orientdb vs aerospike vs neo4j vs hypertable vs elasticsearch vs accumulo vs voltdb vs scalaris comparison [online]. 2014. URL: http:// kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-...
Redis (V3.0RC) Written in:C Main point:Blazing fast License:BSD Protocol:Telnet-like, binary safe Disk-backed in-memory database, Dataset size limited to computer RAM (but can span multiple machines' RAM with clustering) Master-slave replication, automatic failover ...
Redis、Memcache和MongoDB的区别 1.性能 三者的性能都比较高,总的来讲:Memcache和Redis差不多,要高于MongoDB。 2.便利性 memcache数据结构单一。 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数。 mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常...
见xy.SpringBoot2NoSQL.model.Redis.User public class User implements Serializable{ private String login; private String fullName; ... 这完全是一个简单POJO java类.使用登录名(login)作为关键字段。 数据层repository: xy.SpringBoot2NoSQL.repository.Redis.ObjectRepository 以及 xy.SpringBoot2NoSQL.reposi...
db.collection.replaceOne() 替换集合中的一个文档 常用的修改器: set: 用来修改文档中的指定属性 push: 向数组属性添加数据 $addToSet: 向数组添加不重复的数据 更新建议: 1 更新数据不能破坏原有的数据结构。 2 正确使用修改器完成更新操作。 // 更新字符串属性 ...
我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比。 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨。 本文所引用的资料来源将示于本文尾部。所汇总的内容仅供参考,若有异议望...