(defaults to 'json') ingest options: --drop drop collection before inserting documents --ignoreBlanks ignore fields with empty values in CSV and TSV --maintainInsertionOrder insert documents in the order of their appearance in the input source -j, --numInsertionWorkers= number of insert ...
varreducer=function(key,values){ // key: {grade:2018,gender:1} // values [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] varresult=Array.sum(values) returnresult }/ / options: 设置输入输出 varoptions={out:"output",query:{}} db.students.mapReduce(mapper,reducer,options) db.outpu...
{"ccount":1,"csal":this.salary,"cmax":this.salary,"cmin":this.salary,"cname":this.name});};varsexReduceFun=function(key,values){vartotal=0;// 统计varsum=0;// 计算总工资varmax=values[0].cmax;// 假设第一个数据是最高工资varmin=values[0].cmin;// 假设第一个数据是最低工资varname...
values) {return reduceFunction}, //reduce 函数{out: <collection>,query: <document>,sort: <document>,limit: <number>,finalize: <function>,scope: <document>,jsMode: <boolean>,verbose: <boolean>,bypassDocumentValidation: <boolean>})
2、Shuffle: 根据Key分组对文档,并且为每个不同的Key生成一系列(>=1个)的值表(List of values)。 3、Reduce: 处理值表中的元素,直到值表中只有一个元素。然后将值表返回到Shuffle过程,循环处理,直到每个Key只对应一个值表,并且此值表中只有一个元素,这就是MR的结果。
我正在尝试将mongo数据库中的一些结果映射到一个表中,以生成Excel报告。我的Java代码从List<Map<String,Object>>生成报告,其中Object可以是数字、字符串日期或布尔值。 在Mongo上,我可以通过以下命令获得所需的结果: db.collection.find(query,projection).map(function).flat(); ...
description: "can only be one of the enum values and is required" } } }}) 1.2 MongoDB 的高可用 高可用是 MongoDB 最核心的功能之一,相信很多同学也是因为这一特性才想深入了解它的。那么本节就来说下 MongoDB 通过哪些方式来实现它的高可用,然后给予这些特性我们可以实现什么程度的高可用。
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1 it result of the last line evaluated; use to further iterate DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell exit quit the mongo shell
SQL语法 选择和创建数据库,如果数据库存在则进入不存在则自动创建 use 数据库名称 查看有权限查看的所有数据库命令 show dbs 或者 show database 注意:在MongoDB中,集合只有在内容插入后才会创建,也就是说,创建集合(事件表)后要再插入一个文档,集合才会真正的创建 查看
The following query filter uses the$elemMatchoperator to find all documents where at least one value in thescoresarray is greater than80and less than90: { scores: { $elemMatch: { $gt: 80, $lt: 90 } } } The query returns the following document because one of the values in thescores...