语法格式如下: db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )参数说明: query: update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 update: update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 u...
db.ty.find({"age",{$nin:['18','20']}}) 不等于 $not 例子 查询名称结尾不是a字母的数据 db.ty.find({"name":{$not:/a$/}}) 用来判断一个field是否存在 $exists 例子 db.ty.find({"kk":{$exists:true}}) 无返回结果 where条件 例子 db.ty.find({"$where":"this.age>20"}).pretty(...
const query = { field: 'value' }; // 查询条件 collection.findOne(query, function(err, doc) { if (err) { console.error('Failed to execute query:', err); return; } // 在这里执行后续操作 }); 4. 根据查询结果进行判断 最后,我们需要根据查询结果来判断目标文档或字段是否存在。如果查询结果...
比较查询操作符 Comparison Query Operators $all 语法: { field: { $all: [ <value> , <value1> ... ] } field:文档中键的名称(不使用双引号)。 匹配那些指定键的键值中包含数组,而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档。 db.inventory.find( { tags: { $all: [ "appliances", "school", "bo...
"$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch" 1.1 集合查询方法 find() db.collection.find()查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。 语法:db.collection.find(query, projection)
元素查询操作符 Element Query Operators $exists 语法: { field: { $exists: } } 如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档;若值为false则选择不包含该字段的文档。 //查询不存在qty字段的文档(所有文档)db.inventory.find( { qty: { $exists:false} })//查询amount字段存在,且值不等于16和58的文档db...
{ field: { $not: { } } } #查询售价不小于(大于等于)3.99的记录db.product.find( { price: { $not: { $lt: 3.99 } } } ) 比较运算符 $gt: 如果请求的值“大于”查询中提供的值,则匹配; $gte: 如果请求的值“大于或等于_”,则匹配查询中提供的值; $lt: 如果请求的值是“小于”,则匹配查询...
// value1 < field < value 不等于 $ne 例子: db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); in 和 not in ($in $nin) 语法...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写查询数据内的值下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。......
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements. 7)$exists $exists用来判断一个元素是否存在: ...
This array indexing syntax works for many other operators, not just$exists. Projections (restricting fields) One last thing we are going to cover in the tutorial is projections. Up until this point, our query results included every single field in each document. This is not ideal when your ...