query:用于查找文档的查询条件。默认为{},即匹配所有文档。 projection(可选):指定返回结果中包含或排除的字段。 查找单个文档: db.myCollection.findOne({name:"Alice"}); 查找单个文档,并只返回指定字段: db.myCollection.findOne({name:"Alice"},{name:1,age:1,_id:0}); ...
// { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } 1. 2. 我们也可以...
Object id 7 Boolean 8 Date 9 Null 10 Regular Expression 11 JavaScript 13 Symbol 14 JavaScript (with scope) 15 32-bit integer 16 Timestamp 17 64-bit integer 18 Min key 255 Query with -1 Max key 127 获取“col” 集合中 title 为 String 的数据,可以使用以下命令: 代码语言:javascript 代码运...
以下实例通过 by 和title 键来查询 数据 代码语言:txt AI代码解释 > db.col.find({"by":"搜云库教程-专注于开发技术的研究与知识分享", "title":"MongoDB 教程"}).pretty() { "_id" : ObjectId("5a69f93598891b4abe9cc8cb"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 ...
“MongoDB and everything that comes with it was great. On MongoDB, we could automate our deployments and scalability monitoring, and we had advanced features like search charts and an online vector store that didn’t exist in the CouchDB ecosystem.” ...
public void updateOneByTemplate(Product queryProduct,Product product) { Query query = new Query(); Criteria criteria = Criteria.byExample(Example.of(queryProduct)); query.addCriteria(criteria); Update update = new Update(); update.set("id",product.getId()); ...
>db.luyaran.insert({title:'MongoDB 教程',description:'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by:'luyaran',url:'http://www.luyaran.com',tags:['mongodb'],likes:100}) 接下来我们使用find来查看一下当前集合中所含有的数据: >db.luyaran.find(){"_id":ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"),"title"...
query:用于查找文档的查询条件。默认为 {},即匹配所有文档。 projection(可选):指定返回结果中包含或排除的字段。查找单个文档:db.myCollection.findOne({ name: "Alice" }); 查找单个文档,并只返回指定字段:db.myCollection.findOne( { name: "Alice" }, { name: 1, age: 1, _id: 0 } ); ...
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(id)); // 更新条件 Update update = new Update(); update.inc("likenum"); mongoTemplate.updateFirst(query, update, Comment.class); } public Page<Comment> findByUseridAndLikenum(String userid, int likenum, int page, int size) { ...
选择性更强的查询匹配的文档比例更小。例如,唯一的_id字段上的相等匹配具有高度选择性,因为它最多可以匹配一个文档。 选择性较低的查询会匹配更大比例的文档。选择性较低的查询无法有效使用索引,甚至根本不使用索引。 例如,不等于操作符$nin和$ne的选择性不高,因为它们通常匹配很大一部分索引。因此,在许多情况下,...