登录Mongodb数据库可以查看到oplog.rs的Collection。 安装MongoShake 安装Centos容器 docker run -itd --name centos-mongo centos:7 /bin/bash # 进入容器cli界面安装wget(下载MongoShake用) yum install wget -y 下载MongoShake # 切换到/home目录cd/home# 下载文件wget https://github.com/alibaba/MongoShake/rele...
MongoDB 两个集群之间可通过 MongoShake 进行跨集群的数据异步复制,实现灾备和多活的业务场景,同时也免去双写的业务开销。 MongoShake 异步复制原理为从源库抓取 oplog 数据,然后发送到各个不同的 tunnel 通道,用户可以通过对接 tunnel 通道获取关注的数据,例如对接 Direct 通道直接写入目的 MongoDB,或者对接 RPC 进行...
filter.ddl_enable = false #传输数据是隔离DDL 操作 checkpoint.storage.db = mongoshake #存储在源端的数据库 checkpoint.storage.collection = ckpt_default #存储在源端的表名,多个mongoshake 需要避免同一个表名 checkpoint.start_position = 1970-01-01T00:00:00Z #如果checkpoint不存在,并且值为 1970-01-0...
3.1、创建同步数据用户 说明mongoshake库会在增量同步开始时由MongoShake程序自动在源实例中创建。 1、源副本集主节点 AI检测代码解析 use admin; db.createUser({user:'shake',pwd:'shake',roles:[{role:'readWrite',db:'mongoshake'}]}) db.grantRolesToUser("shake",[{role:'readAnyDatabase',db:'admin'...
tunnel.address=mongodb://document:123456@192.168.1.51:27017# 写被同步的mongodb分片集群的mongos地址checkpoint.storage.url=mongodb://document:123456@192.168.1.51:27017#这里写被同步的mongodb分片集群的mongos地址#checkpoint的具体写入的MongoDB地址,如果不配置,对于副本集将写入源库(db=mongoshake),对于分片集...
MongoShake 是一个用于 MongoDB 数据库的数据复制工具,它可以实现 MongoDB 数据库之间的数据同步、迁移和备份。以下是 MongoShake 的主要作用: 数据同步:MongoShake 可以将一个 MongoDB 数据库中的数据实时同步到另一个 MongoDB 数据库,保持数据的一致性。这对于构建多数据中心架构、实现高可用性和灾难恢复非常有用。
MongoDB数据同步工具之 MongoShake 之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老,对于3.X版本的mongodb支持不太好。 阿里巴巴出了个 MongoShake , 目前可以支持到MongoDB4.X(我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题) 官方地址:https://github.com/alibaba/MongoShake...
MongoDB数据同步工具之 MongoShake 之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老,对于3.X版本的mongodb支持不太好。 阿里巴巴出了个 MongoShake , 目前可以支持到MongoDB4.X(我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题) 官方地址:https://github.com/alibaba/MongoShake...
3 log.dir = /mongoshake/log/ 存放mongoshake工作中日志的位置 4 log.file = collector.log 存放mongoshake的日志的名字 5 log.flush = false 这里建议一开始使用时设置为true ,在mongoshake 工作的情况下,可以看到最新的日志,当然这样操作可能有一些性能的影响。
MongoShake是阿里云以Golang语言编写的通用平台型服务工具,它通过读取MongoDB的Oplog操作日志来复制MongoDB的数据以实现特定需求。 MongoShake还提供了日志数据的订阅和消费功能,可通过SDK、Kafka、MetaQ等方式的灵活对接,适用于日志订阅、数据中心同步、Cache异步淘汰等场景。