注意:空值是null(小写),NULL和Null都不行;Mongo的可空类型是Null; $all #匹配所有 $elemMatch #数组元素匹配 $exists #字段是否存在: {"name" :{$exists:true}} $gt #> $gte #>= $lt #< $lte #<= $in #in 交集: { "idlist":{$in:[1,2]} }或{"idlist" : [1,2]} $nin #not in $n...
* 其实`$elemMatch专门用于查询数组Field中元素是否满足指定的条件 */ @Test public void findTest3(){ Query query = new Query(); //查找comments对象数组中author包含太监的数据 //query = query(where("comments").elemMatch(new Criteria().and("author").regex(".*太监*."))); //查找comments对象...
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(criteria), Aggregation.group("workDate") ); AggregationResults<BookingScheduleRuleVo> aggregate = mongoTemplate.aggregate(aggregation, Schedule.class, BookingScheduleRuleVo.class); int total = aggregate.getMappedResults().size(); //4....
对于字段不为空的情况,可以使用$match操作符来筛选出字段不为空的文档,然后使用$group操作符对筛选后的文档进行分组,并使用$sum操作符对每个分组进行计数。最后,可以使用$project操作符来显示计数结果,如果计数结果为空,则显示零。 以下是一个示例聚合查询的代码片段: ...
使用$match阶段过滤数据:在聚合管道的开头使用$match阶段,可以根据条件过滤掉不符合要求的文档,从而避免后续阶段返回空结果。 使用$unwind阶段展开数组:如果聚合管道中包含数组字段,可以使用$unwind阶段将数组展开成多个文档,这样即使某个文档中的数组为空,仍然可以继续进行后续的聚合操作。
.0":{$exists:1}})//数组第一个元素存在db.getCollection("Array").find({"vendor":{$gt:[]}})//数组大于[]db.getCollection("Array").find({vendor:{$not:{$size:0}}})数组的size不为零 db.getCollection("Array").find({"vendor":{$elemMatch:{$ne:null}}})//数组elemMatch不是null...
$match:{ age:{ $gt:50 } }, // 前置过滤条件 $group:{ _id:'$sex', // 分组字段,为 null 时统计总数 total:{ $sum:1 // 每次加一 } // 统计数据 }, $match:{ total:{ $gt:5000 } } // 后置过滤条件 }]); 分组求和(按性别统计年龄之和) group、sum: ...
1). 可以使用$elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较,"$elemMatch"不会匹配非数组元素:db.test.find({"x":{"$elemMatch":{"$gt":10,"$lt":20}}}) , 只匹配数组 2). 如果创建过索引,可以使用min()和max()将查询条件遍历的索引范围限制为"$gt"和"$lt"的值:db...
"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"、"null查询"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"、 "$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch" 1.1 集合查询方法 find() db.collection.find()查询集合中文档并返回结果为游标的文档集合。
第一部分:$match阶段按status字段过滤文档,并将status等于"A"的文档传递到下一阶段。-> 如同 where state = "A" 第二部分:$group阶段按cust_id字段将文档分组,以计算每个唯一值cust_id的金额总和。 -> 如同 select sum(amount) as total from orders group by cust_id 。