长时间运行的快照查询 长时间运行的快照查询(Long-Running Snapshot Queries)增加了应用程序的通用性和弹性。你可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询(或将其调整为自定义持续时间),同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离,也可以在Secondary节点(从节点)上进行快照查询,从而在单个集群中运行不同的工作负载,并将...
驱动程序将工作负载导向具有最健康连接池的更快的服务器,而不是从可用的服务器中随机选择。 以上措施,加上之前版本在mongos查询路由层的改进,进一步提升了MongoDB承受高并发负载的能力。 长时间运行的快照查询 长时间运行的快照查询(Long-Running Snapshot Queries)增加了应用程序的通用性和弹性。您可以通过该功能运行...
长时间运行的快照查询 长时间运行的快照查询(Long-Running Snapshot Queries)增加了应用程序的通用性和弹性。您可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询(或将其调整为自定义持续时间),同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离,也可以在Secondary节点(从节点)上进行快照查询,从而在单个集群中运行不同的工作负载,并将...
长时间运行的快照查询(Long-Running Snapshot Queries)增加了应用程序的通用性和弹性。您可以通过该功能运行默认时间为5分钟的查询(或将其调整为自定义持续时间),同时保持与实时事务性数据库一致的快照隔离,也可以在Secondary节点(从节点)上进行快照查询,从而在单个集群中运行不同的工作负载,并将其扩展到不同的分片上...
When MongoDB performs long-running queries using the default "local" read concern, the query results may contain data from writes that occur at the same time as the query. As a result, the query may return unexpected or inconsistent results. To avoid this scenario, create a session and spe...
長時間啟動並執行快照查詢(Long-Running Snapshot Queries)增加了應用程式的通用性和彈性。您可以通過該功能運行預設時間為5分鐘的查詢(或將其調整為自訂期間),同時保持與即時事務性資料庫一致的快照隔離,也可以在Secondary節點(從節點)上進行快照查詢,從而在單個叢集中運行不同的工作負載,並將其擴充到不同的分區上。
to prohibit writing temporary files out to disk when allowdiskusebydefault is set to true note for mongodb atlas, it is recommended to configure storage auto-scaling to prevent long-running queries from filling up storage with temporary files. if your atlas cluster uses storage auto-scaling, ...
(2. Analyze Your Queries) Like many databases, MongoDB provides anexplainwhich reveals how a database operation worked. You can addexplain('executionStats')to a query. For example: 与许多数据库一样,MongoDB提供了一个explain工具,该工具可以揭示数据库操作的工作方式。 您可以在查询中添加explain('exe...
MongoDB supports field, range, and regular-expression queries which can return entire documents, specific fields of documents, or random samples of results. Indexing Fields in a MongoDB document can be indexed with primary and secondary indices. MongoDB supports a number of different index types,...
If a certain page needs to perform several different queries in order to get all the data needed for the page and then perform some combine operation, your application is bound to slow down. On the other hand, if your page greedily returns a bunch of data in a single query and the code...