# MongoDB:{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型 #1、select * from db1.user where name = "alex"; db.user.find({'name':'alex'}) #这种key=value形式就代表等于 #2、select * from db1.user where name != "alex"; db.user.find(...
与mysql不同,mongodb不需要固定的表结构 非关系型数据库中的数据保存在文档内,采用Bson类型的数据来进行存储 每个数据库下都可以有多个集合,每个集合下有多个文档 数据库存储的结构 每个文档都有键值对(key value)来储存 每个文档可以存储多个键值对,ID唯一 每个数据库下可以有多个集合,每个集合下有多个文档 mongodb...
图中的多个 Key:Value 对应,是指单个文档(Document)内部可以包含多个键值对(Key-Value pairs)。MongoDB 的一个文档就是一个自包含的 JSON-like 对象,它可以包含多个键值对来存储不同类型的数据。文档中的每个 Key 都是唯一的,并关联到一个 Value,这个 Value 可以是简单的数据类型(如字符串、数字等),也可以是...
因此,key-value数据库可谓是数据库中数据结构最简单的一种,也得益于这种简单的结构,再加上Redis会把所有数据加载到内存中的,Redis能得到远高于MongoDB这类常规数据库的读写性能。当然,Redis的功能还不止key-value存储这么简单,相较它的key-value前辈Memcached,Redis还支持数据持久化,list、set等多种数据结构,主从复...
特征: 使用键值(Key Value)储存数据; MongoDB的逻辑结构是一种层次结构,主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。 九旬 2020/10/23 1.3K0 开源的文档型数据库--MongoDB(安装) 数据库管理存储mongodb数据库https MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似...
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")...
对比于关系型的数据库,在Key-value型的数据库里将数据合入一起有几大好处:首先,数据检索时没有了进行表间连接(join)的巨大开销(虽然目前MongoDb中没有join的概念);其次,合入一起的数据在磁盘上的存放也更容易在一起,因此数据的读取/写入都更快速。另外,无需担心扩展性问题,Key-value型数据库的自身特性使得字...
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON). MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是MongoDB 非常突出的特点。 一个简单的文档例子如下: {“site”:“https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial”, “name”:“JavaEdge”} ...
MongoDB的find()⽅法可以传⼊多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规SQL的AND条件db.集合名.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() 2)or条件 db.集合名.find({$or:[{key1:value1}, {key2:value2}]}).pretty() 3)not条件 ...
键、值(Key, Value) 文档采用键值对的形式储存数据。 键名是一个UTF-8编码的字符串,对大小写敏感。 以下划线“_”开头的键是保留的,请尽量不要这么命名。 一个文档中不能含有重复的键。 值可以是多种数据类型。 数据存储 在灰机中,MongoDB数据库接受JSON与表格两种形式的数据,存储于站点的Data(3500)命名空...