c.从返回的结果指定的返回键,查询name为lisi且只返回age键:db.user.find({name:"lisi"},{age:1}),但是你会发现"_id"这个键总是会返回回来,即使你没指定也一样,你可以使用{"_id":0}来不让其返回,如db.user.find({name:"lisi"},{age:1,"_id":0}). d.指定返回结果中不希望有某些个键,如查询n...
$gte >= greanter than and equal大于等于 $ne != not equal不等 简单的用法如下所示: 需求: 将小于30的用户查询出来: db.user.find({age:{$lt:30}},{_id:0}); 需求:查询18-25岁的用户 db.user.find({age:{$gte:18,$lte:25}}); 注意:这里有个特点,都是针对age这个键来查询的,可以在比较操作...
= (not equal to)不等于 {'age': {'$ne': 20}} $in 在范围内 {'age': {'$in': [20, 23]}} 注意用list $nin (not in) 不在范围内{'age': {'$nin': [20, 23]}} 注意用list。这个方法可以计算某个值既不等于x也不等于y $regex (正则匹配) db.collection.find({'name': {'$regex'...
db.stu.find({age:18}).pretty() //年龄为18的格式化输出 3.1 比较运算符: 等于: 默认等于 没有特殊运算符 小于: < less than 小于等于: <e less than equal 大于: > greater than 大于等于: >e greater than equal 不等于: ≠ not equal 例如:查询年龄大于18的学生: db.stu.find({age:{>:18...
Equal to ($eq) 此运算符匹配等于给定值的值: { <field>: { $eq: <value> } } 例如,如果我们想从库存集合中检索具有确切数量值“20”的特定文档,我们将输入以下命令: db.inventory.find( { qty: { $eq: 20 } } ) 该查询将返回以下内容: { _id: 2, item: { name: "banana", code: "123...
db.jihe1.find(); 1.5 由于MongoDB是通过编号(_id)来区分文档,所以它允许用户多次插入相同的文档, 因为系统每次都会分配独一无二的编号。 db.jihe1.insert({name:'ls'}); db.jihe1.find(); 2 文档的查询 db.product.insert([ {item:"电影票",stocks:100,name:"芳华",price:50,director:"冯小刚",ac...
value}});// less than : field < valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});// greater than or equal to : field >= valuedb.collection.find({"field":{$gte:value}});// less than or equal to : field <= valuedb.collection.find({"field":{$lte:value}});// not equal: ...
db.mycollection1.find({age:{$gt:18}}) 可选比较运算符 : 等于 $lt: Less Than $lte: Less Than or Equal $gt: Greater Than $gte: Greater Than or Equal $ne: Not Equal 4.2.逻辑运算 $and $or db.mycollection1.find( { $or: [
$ne不等于(Not Equal) 查询所有“age”字段不小于15的记录 db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gte':15}}) 使用范围操作符的查询语句格式如下 db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'操作符1':边界1,'操作符2':边界2}}) ...
$gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子: db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value db.collection.find({ "fie...