// 时间范围查询条件constquery={timestamp:{$gte:newDate('2021-01-01'),$lte:newDate('2021-12-31')}}; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤3:执行查询操作 // 获取集合constcollection=db.collection('mycollection');// 查询文档collection.find(query).toArray((err,docs)=>{if(err){console.error...
importorg.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;importorg.springframework.data.mongodb.repository.Query;@RepositorypublicinterfaceAccountRepositoryextendsMongoRepository<Account, String> {@Query("{ 'profiles.channel': ?0 }")List<Account>findByProfileChannelAndCreationDateBetween(String channel...
也就是上面的方法findByProfileChannelAndCreationDateBetween查询方法,经过简化后只保留一级字段,然后嵌套字段使用@Query方式: @Query("{ 'profiles.channel': ?0 }") List<Account> findByCreationDateBetween(String channel, Date s1, Date s2); 1. 2. 依旧是不生效的。 版本1 基于上面的结论,有一版新的...
@Query(value = "{'ctime': {$gte : ?0, $lte : ?1}}")Page<Log>findByCtimeBetweenOrderByCtime( LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime, Pageable pageable); 这时候打印的日志为: findusingquery: {"ctime": {"$gte": {"$date": 1605682694000 },"$lte": {"$date": 1605682800000 } }...
@Query(value="{'ctime': {$gte : ?0, $lte : ?1}}")Page<Log>findByCtimeBetweenOrderByCtime(LocalDateTimestartTime,LocalDateTimeendTime,Pageablepageable); 这时候打印的日志为: find using query: { "ctime" : { "$gte" : { "$date" : 1605682694000 }, "$lte" : { "$date" : 1605682800000...
$gt和$ltComparison Query Operators可用于查找日期范围内的匹配项。这里有一种方法。
Page<Log> findByCtimeBetweenOrderByCtime( LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime, Pageable pageable); 这时候打印的日志为: find using query: { "ctime" : { "$gte" : { "$date" : 1605682694000 }, "$lte" : { "$date" : 1605682800000 } } ...
可以通过以下方式查找数据对应的RecordId PRIMARY> db.coll.find().showRecordId() { "_id" : ObjectId("647861f72b531acaacf4afb2"), "a" : 1, "b" : 1, "$recordId" : NumberLong(1) } { "_id" : ObjectId("647861fa2b531acaacf4afb3"), "a" : 1, "b" : 2, "$recordId" : Num...
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find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) Now, if Joe adds more keys, this query will still match his first and last names. This dot notation is the main difference between query documents and other document types. Query documents can contain dots, which mean “reach ...